Cookieless系列: Google Topic讓我們主宰自己的隱私權益

閱讀時間約 4 分鐘
延續前一篇談論的主題「Cookieless系列: Floc能解決隱私議題嗎?」,我們已經瞭解到FLoC這項技術解決的隱私的什麼問題,也明白事實上還是存在著風險的,因此Google準備捨棄FLoC迎接新的技術Google Topic,我們也會針對這項技術進行簡單的介紹,共同來學習頂尖的科技公司如何針對遭遇的問題設計出解決方案。
雖然FLoC的概念很棒,透過群體的方式將個人給模糊化了,但歸屬的群組人數過少時,也很容易經過演算法進行交叉比對識別出個人,而Topic也不是一個非常新穎且截然不同的技術,而是基於FLoC這項技術為基底進行改善,讓特徵更模糊,有效期更短,使廣告商不易交叉比對。

✨ 增強了哪些特點呢?

一、 僅描繪主題輪廓,讓識別度更加模糊

讓主題更加廣泛,例如: 書籍、運動這樣的話題類別,而當使用者瀏覽網站時,會依照使用者瀏覽的歷史,以演算法在自己裝置上推測出用戶感興趣的主題(Topic),這個計算過程只會在我們的裝置,因此伺服器不會知道計算的過程,另外也不會將性別、種族這種太狹隘的主題納入考量,避免交叉比對,讓廣告商有機會推測出個人,這些主題也會隨機選出幾個透過Topic API傳遞給平台,平台再根據這些主題推送相關的廣告,

二、 時效性的限制

通常保留三周內的興趣主題,並且每一個禮拜重新在本地端計算排行前5名的主題,讓我們的興趣主題具有時效性,提升安全性。

三、 將決定權交給用戶

用戶可自行查看被瀏覽器儲存的分類,並手動進行刪除,甚至關閉Topics功能。

來看看怎麼運作的

大致上的概念就是透過裝置端進行簡單的運算,計算出幾周內最感興趣的三個主題,並透過標準格式送給中介平台,中介平台再根據興趣主題推送適合的廣告,過程中,中介平台只會知道興趣主題,無從識別個人,而廣告商則透過中介平台投遞廣告,因此廣告商與使用者中間多了一層Topics API平台進行控管,故廣告商無法直接取得使用者傳遞的主題,也較難以透過交叉比對來追朔到個人。

結語

● 目前許多技術細節仍在討論階段,也開放了許多開放性議題讓大家一起討論,有興趣的朋友也可以到這邊看看喔。
● 看完整體技術架構之後,覺得這種作法非常聰明,巧妙的將廣告商與用戶隔開,中介平台就如同保證人一般,擔起保護用戶隱私的重任。
● 將決定權交予用戶才是明智的選擇,過往很多決定權都集中於平台,而平台就等於主宰了我們大部分的使用方式,這也在反映著未來的去中心化趨勢越來越明確。
● 技術的進步都是為了解決我們目前遭遇到的困難,就如同我們個人,終身學習是為了解決人生道路上的障礙,讓我們一起學習新知吧!
● Web系列文章也算是告一段落了,接下來會挑戰軟性主題(溝通表達、理財知識),也歡迎有興趣的朋友持續關注我的文章,透過淺顯易懂的重點濃縮,讓您收穫滿滿。
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哈囉,我是阿Han,是一位 👩‍💻 軟體研發工程師,喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學,擅長以圖代文,化繁為簡,除了幫助自己釐清思路之外,也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習,甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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