史隆運動分析論壇(MIT SSAC)，是北美運動數據研究圈中最重要的交流盛會，許多的運動數據分析人才與業界相關公司，都是透過此論壇所發跡。
以下為個人對SSAC 23座談會內容的彙整。引言則是個人觀點。
現代對球員來說最被看重的三項進攻能力/數據
- 空檔投射表現＆無運球投射表現。(不僅限三分)
- 禁區的終結能力。
- 博犯規的頻率。
三件事裡若能把兩件事做到好，就可以成為一位全明星球員。
球員引導發展
如何與球員溝通是很重要的能力
- 數據人員並不會直接與球員溝通，而是將數據的洞察結果與建議交給教練和運動防護員，避免多頭馬車。
- 如何簡化溝通方式，並讓球員買單是最重要的。球員並不具備統計背景知識。所以球員發展更重要的是要去引導他們去發展這些能力，讓他們認可並追求這些相關數據的提升，就算不知脈絡為何。
新世代的球員接受新科技的程度較高
- 球員當前已經很習慣攜帶穿戴式裝置練球，跟十年前截然不同。
- 現在NBA球員對數據有著更好的理解。以賽爾提克為例，每回合平均得分(Points Per Possession)對球員來說已經是一個不需解釋的概念；同時，賽爾提克會應球員要求而提供Synergy帳號。但有點擔心球員會解讀錯誤，進而偏離球隊目標。
- 新世代球員在高中大學時代便開始參與科技輔助跟統計數據，因此他們對於關鍵數據、技能樹的發展會有比較好的理解；高順位新秀比較難接受自己進到NBA之後只能扮演有限的角色，但低順位接受綠葉角色快，反倒更有利讓他們去爭取第二張合約。
球員引導發展的挑戰
- 球員要突破天花板的兩個重點：身體天賦(身形、運動能力)、機會。
- 保證沒有上場的人也能保持競爭動力並成長，是教練團最具挑戰的工作之一。
- 球員一天一樣只有24小時。因此很多技能沒成長(罰球、三分)，很多時候是因為球隊選擇把時間分配在更重要的技能發展上。
賽場上的資料搜集
每支球隊能得到的場上數據庫是相同的
- 在動態捕捉全面導入後，先行NBA球隊能得到的數據優勢沒有以前大，目前最大的數據庫差異僅在隊內練習層面。
- 球員會額外投資在健康與飲食上，但鍛鍊層級的數據搜集分析完全比不過球隊；球隊在數據分析上的資料搜集與投入是不同層級的。
- 數據分析帶給進攻與防禦上的貢獻其實一樣多，只是籃球運動中，進攻上能控制的變數比防守多，因此在報導上較為顯學。
新的鷹眼系統即將給NBA帶來新一輪的變革
- 舊系統：以30 fps紀錄球員的1個點
- 新系統：以50 fps紀錄球員的19個點
新的系統將於下季啟用，將會帶給球隊更清晰的輪廓：更系統性的呈現球員投射動作該如何改進，以及怎麼樣的防守動作會帶來更好的防守效果。
球隊對球員的偵查評估
- 投射姿勢當前並沒有力學動作上的金律，且球員本身會在賽季過程動態調整；除了罰球外，實務上的投籃力學機制會比棒球投球複雜許多，因為棒球更多孤立動作，因此力學檢查上較為單純。
- 三分投射有非常多的變數，不僅只是命中率。球隊會全面檢視關於投射品質，從空位、位置、自主創造進攻能力、甚至是接球的位置去評估。
- 球隊會嘗試去挖掘有潛在相應技能，但是並沒有在其他隊伍完整發揮的球員。
