史隆運動分析論壇(MIT SSAC)，是北美運動數據研究圈中最重要的交流盛會，許多的運動數據分析人才與業界相關公司，都是透過此論壇所發跡。
以下為個人對SSAC 20數場座談會內容的彙整。引言則是個人觀點。
一、籃球趨勢
NBA球員最終會脫離傳統位置的束縛
- NBA最終的趨勢是放上陣中最好的五個球員，不再透過傳統位置塞格子。
- 現在的新秀籃球技術普遍比20年前更成熟，得益於專項運動化的時間點提早。
- 走在趨勢前端的球隊，對新秀偵查的重點是球員「各項能力」的發展程度與上限，跳脫既有位置要求的技能樹框架。
- 球員的技術發展是需要專項培養的，因此當你看到球員的罰球很爛時，通常是因為他們正在優先發展球隊認為更重要的其他技能。
更多的三分球
- 三分出手占比仍未達到峰值，極端的魔球化球隊，預期最終會收斂於60-65%。
- 若球隊只是想在常規賽多贏幾場球、不考慮季後賽準備的話，走極端的狂灑三分拼爆擊路線，預期能給球隊多帶來5-7場勝利。
歐陸球員越來越受到NBA球隊的關注
- 歐洲強隊有自己的青訓體系，有天份的歐洲新秀很早就進入職業培養環節。
- 歐洲新秀培養的兩個特色：
- 很早就開始進攻倒數讀秒 (美國要至12歲才開始)
- 不分位置都被要求大量的賽前投射訓練
爭取美國高中生唸大學的意願，是NCAA要面臨的課題
a. 最直接的影響當然是高中生選秀將於2022開放。
b. 澳洲職籃已將引入著名美國高中生、吸引國際票房視為他們的重要發展目標。
- 美國高中生新秀投入澳洲職籃將會是趨勢：
- 提早賺錢獲得收入
- 澳洲為英語系國家，生活與溝通上的語言障礙相較歐陸職籃低
- 提前與成年運動員進行對抗，適應高強度 - 開特力聯盟(G-League)也會成為美國高中生的有力競爭者：
- 相較於職業籃球與NCAA的贏球至上，開特力聯盟較著重球員的長期發展
- 更近距離的接觸NBA聯盟相關人士 - 面臨競爭，建議NCAA採用放養規則，讓選秀會中選的新秀能回NCAA打球。
二、球隊現況與挑戰
即時取得場上資訊
情報蒐集組整合訊息的能力夠強，可以帶給教練組很大的針對性打擊優勢。
- 現在的科技偵查已經強到能夠及時取得場上資訊。球員一下場，教練便能直接拉出影像重點回顧與檢討，然後上場再改善或針對對手弱點打擊。
- 一場比賽能搜集的數據非常龐大，要如何有效呈現給高層與球員非常重要。
季後賽準備
對中上游球隊來說，常規賽階段的調度與常態戰術都是為了打季後賽所設計的。
- 數據上來說，常規賽與季後賽的各區域出手比重並沒有顯著差異。
- 由於季後賽是單一對手連續對陣，各種打法都會被針對性招呼，因此進攻武器的多樣性與命中率品質，會是季後賽球隊組建時優先考慮的項目。
- NBA的常規賽密集且舟車勞頓，因此教練對球隊的調整僅能追尋著大方向走，大部分的球隊沒辦法像NCAA每場針對性佈局，要到季後賽階段才會這麼做。
體能負荷管理
- 體能負荷調整是季後賽準備的重要環節，目標是讓主力球員吃下更長的時數，但仍屬各隊各顯本事的階段。實務細節對何謂最有效的做法尚未有共識。
- 體能負荷管理不能只看上場時間，還包括了生物監測、以及場下訓練日的調整。運動科學這方面一直在更新，制服組與教練組必須不斷求進步。
- 雖然生物監測領域尚有待探索之處，不過在復健追蹤上已有很顯著的效果；充足的睡眠非常重要，但你很難控制球員場下的私生活。
潛在入隊球員評估(選秀、交易、自由球員)
a. 心智評估的可量化資料，依然是制服組在選秀工作中最想得到的夢幻數據。
b. 另一項則是生化技術成熟之後的基因定序檢測。
- 數據發展走在前面的球隊，評估個人防守的內部數據比公開數據準確許多。
- 評估球員是否與自家系統合拍，是一件很具挑戰性的事。要去汲取與入隊預期角色符合的數據，但這類數據很可能樣本數不足、甚至沒有數據。
- 綠葉球員要有好的表現，取決於教練怎麼用人。能不能截長補短、讓球員在適合他的情景下發揮是重點。
- 新秀的數據樣本參考性很有限，通常拿來與傳統球探觀點合併使用。賽前暖身環節與球隊相關人員的評價，對部分球隊來說是評價新秀的關鍵。
強勢的第三方團隊
- 現在球員有完整第三方團隊支援的是越來越常見。除各領域的負責經紀人外，還有專屬膳食師、體能教練、技術發展教練等人。這群人伴隨球員的時間，很可能比球員在隊的時間還久。
- 球隊現在需要花更大的力氣與球員背後的團隊溝通。除了基於最大利益、第三方團隊設定的球員發展調整方向與球團不同之餘，雙方對於所有球員相關數據的解讀與認知也會有差異。
