你了解色彩嗎？介紹Pantone、RGB、CMYK與AI應用工具
色彩在設計和藝術中扮演著重要的角色，它們影響著我們的情緒和感知。在設計領域中，有幾種常見的色彩系統，包括Pantone、RGB和CMYK等。而隨著AI技術的發展，許多AI工具如Colormind和Khroma等應用AI來生成吸引人的色彩組合，為設計師帶來了更多可能性和便利。讓我們一同深入了解這些色彩系統及AI應用工具，讓我們的設計更加精彩！
色彩可以影響顧客的情緒、感知和購買行為。舉例來說，研究顯示紅色可以刺激緊迫感和增加食慾，而藍色可以促進信任和冷靜。然而，選擇合適的色彩組合並不是一個簡單的任務。每個設計必須考慮品牌的身份、目標受眾和產業趨勢等多方面因素。
你是否對於許多色票系統之間的差異感到疑惑？而在不同產業中，也有各自使用的色彩系統，這邊介紹一些常見的色彩系統：
1. Pantone Matching System (PMS)：是在 1963 年由 Pantone 公司創立的，主要用於印刷業。PMS 使用一種專有的編號系統和色塊格式來組織顏色標準，這些已經成為 Pantone 品牌的標誌。PMS 不是使用 CMYK 製作顏色，而是使用特定的配方來混合不同的油墨，以產生特定的顏色。這種系統可以確保在全球任何地方都能夠一致、準確地選擇、表達和再現顏色。
圖片來源：Adobe stock
2. RGB色彩模型：RGB 是一種加色模型，主要用於光的顏色混合，如電視和電腦螢幕。在 RGB 模型中，紅色、綠色和藍色光被混合在各種不同的強度，以產生各種不同的顏色。當紅色、綠色和藍色光以最大強度混合時，會產生白色。
3. CMYK色彩模型：CMYK 是一種減色模型，主要用於印刷。在 CMYK 模型中，青色、洋紅色和黃色的油墨被混合在各種不同的比例，以產生各種不同的顏色。當青色、洋紅色和黃色的油墨以最大比例混合時，理論上應該會產生黑色，但實際上通常會產生一種深棕色。因此，CMYK 模型中還添加了黑色油墨，以產生真正的黑色和增加印刷品的對比度。
4. LAB色彩模型：LAB 顏色模型是一種設計來近似人類視覺的顏色模型。在 LAB 模型中，L 代表亮度，A 和 B 則代表顏色對立的兩個維度：從綠色到洋紅色和從藍色到黃色。LAB 顏色模型的一個主要優點是它可以表示比 RGB 和 CMYK 更廣泛的顏色範圍。
這三種顏色模型各有其優點和適用場合，並且可以相互轉換。例如，一張數位照片可能最初在 RGB 模型中捕獲顏色，然後轉換為 CMYK 模型以進行印刷，或者轉換為 LAB 模型以進行更精確的顏色調整。
不同的產業會有特定的顏色系統，對應的色票依據產業的需求，確保顏色在不同媒介和材料上的一致性和可靠性。以下是一些產業常用的特定慣用色票：
1. 紡織和時尚行業：Pantone Fashion, Home + Interiors (FHI)色票是專為紡織品、服裝、美容、室內設計、建築和工業設計等色彩敏感的行業提供支援。FHI 系統包含超過 10,000 種顏色標準，適用於多種材料，包括印刷品、紡織品、塑料、顏料和塗料。FHI 系統的顏色也不是使用 CMYK 製作的，而是使用特定的配方來混合不同的染料或顏料，以產生特定的顏色。
2. 印刷和出版業：在印刷和出版業中，Pantone Matching System（PMS）和CMYK色彩模型是最常用的。PMS提供了一種精確的方式來混合和匹配色彩，而CMYK則是四色印刷（Cyan、Magenta、Yellow、Key/Black）的標準。
3. 數位和視覺設計：在數位和視覺設計中，RGB（紅、綠、藍）和HEX（十六進制色彩碼）是最常用的色彩系統。這些系統被廣泛用於網頁設計和數位藝術。
4. 塗料和建築業：在塗料和建築業中，RAL和NCS（Natural Color System）色彩系統被廣泛使用。RAL是一種德國的色彩標準，而NCS則是一種瑞典的色彩標準。
5. 塑膠和注塑行業：在塑膠和注塑行業中，Pantone Plastics和RAL P1/P2塑膠色卡是最常用的。
6. 電影和廣播業：在電影和廣播業中，SMPTE（Society of Motion Picture and Television Engineers）色彩標準被廣泛使用。
設計師可以根據自己所處產業的需求，選擇適合的色彩系統和色票，以確保所使用的顏色在不同媒介和材料上都能得到準確的呈現。
色彩可以輕易決定一個項目的成敗。成功的設計扮演著重要的角色，有助於提高轉換率和品牌識別度。開發符合客戶要求的色彩方案重要，卻是個費時的過程：需要花費大量時間尋找合適的配色組合。AI應用工具可以幫忙處理網頁設計流程中最單調、高重複性，卻又關鍵的任務─ 創建和諧的色彩調色板。
Colormind已經存在多年，因此它已經被社群充分測試和認可。它從每天上傳的照片、電影和流行藝術中學習色彩風格，已經擁有龐大的由其他人生成的色彩調色板數據庫。
你可以使用它來尋找靈感。你可以上傳一張照片，從中得出自然的色彩組合。你可以通過在自動生成的網頁中引入它們來探索網頁色彩調色板，看看它們是否適用於品牌。
以下是Colormind網站的一些優點：
- 深度學習驅動：Colormind使用深度學習技術來生成色彩方案，這意味著它可以從大量的數據中學習和理解色彩的使用和組合。
- 多種靈感來源：Colormind每天都會加載不同的數據集，包括照片、電影和流行藝術，提供豐富的色彩靈感。
- 靈活的色彩控制：如果您有特定的起始顏色，可以選擇該顏色並將其鎖定，Colormind會生成與之配合的色彩方案。您也可以嘗試將對比色放在調色板的相對端點，Colormind會生成漂亮的中間色值。
- 易於使用：Colormind的界面簡單直觀，只需一鍵就可以生成新的色彩方案。
- API訪問：Colormind提供API訪問，開發者可以將其功能集成到自己的應用程序中。
Khroma是一種基於AI的色彩工具，你可以通過選擇50種你喜歡的顏色來訓練它。機器會根據這些偏好生成無盡的色彩組合。這些色彩組合可以應用於常見的使用情境範例，例如標題、海報、漸變和圖像。此外，用戶還可以將色彩方案應用於自定義圖像。
以下是Khroma的一些優點：
1. 個性化的演算法：Khroma讓您選擇一組顏色，然後使用神經網路驅動的演算法來學習您喜歡的顏色，並在您的瀏覽器中生成您喜歡的顏色，同時過濾掉您不喜歡的顏色。
2. 創建無限的色彩組合：Khroma從網路上數千個最受歡迎的人工創建的色彩組合中學習，生成您可能會喜歡的色彩組合。您可以將這些組合以字體、漸變、調色板或自定義圖像的形式查看。
3. 強大的搜索功能：如果您心中有想法，Khroma的搜索功能允許您按色調、色度、明度、顏色以及十六進制和RGB值來搜索和過濾生成器。
4. 保存到您的收藏：您可以創建一個無限的圖書館，將您最喜歡的色彩組合保存起來以供日後參考。您可以獲得顏色名稱、十六進制碼、RGB值、CSS代碼，以及每對顏色的WCAG可訪問性評級。
5. 靈感來源：Khroma的Instagram帳戶提供了由Lucie Bajgart策劃和展示的靈感。
另一個優秀的工具是HubSpot的色彩調色板生成器。HubSpot提供了一個簡單易用的界面，讓使用者可以輕鬆選擇主要色調、次要色調和文字色調，從而快速創建出完美的配色方案。
以下是HubSpot的一些優點：
1. 全面的解決方案：HubSpot提供了市場營銷、銷售、內容管理和客戶服務的所有軟體、整合和資源。每個產品本身都很強大，但當您一起使用它們時，真正的魔法就會發生。
2. 易於使用：HubSpot的平台設計簡單直觀，使您可以輕鬆管理和分析客戶數據，並提供一個統一的客戶體驗。
3. 個性化的學習資源：HubSpot提供了免費的課程、認證和資源，幫助您充分利用HubSpot。此外，它還有一個傳奇的客戶支援團隊和一個活躍的用戶社區來支援您。
4. 靈活的價格選擇：HubSpot提供了多種價格選擇，包括免費的CRM工具，以及更高級的付費選擇。這意味著您可以根據您的業務需求和預算選擇最適合您的方案。
5. 強大的整合能力：HubSpot可以與1400多種其他應用程序和平台整合，包括Gmail、Slack、Salesforce和WordPress等，使您可以在一個地方管理所有的業務工具。
這幾種工具都節省了大量時間，極大地縮短了網頁設計的這一階段。這讓設計師可以更專注於其他重要的設計方面，同時確保色彩在網頁設計中的完美呈現。有了這些AI工具的幫助，設計師可以更輕鬆地創造出令人驚嘆的網頁設計，為用戶呈現最佳的視覺體驗。
延伸閱讀
1. 印刷色域（Gamut）
2. 帶你了解並減少印刷色差
3. 四色與特別色的分別
