繪圖
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本文比較了三個AI繪圖工具：GPT-4o、Gemini和Copilot在生成食譜圖片方面的表現，發現GPT-4o最能理解指令，生成圖片最符合要求，但運行時間較長且使用次數受限；Gemini和Copilot雖然運行速度快，但生成的圖片經常出現錯誤或與指令不符的情況，例如將冬瓜與哈密瓜混淆。
這篇文章探討作者的多重興趣與對此的自我認同。作者從小就對各種事物充滿好奇，熱衷於學習不同的技能與知識，例如繪畫、攝影、寫作、經濟、統計等。這樣的興趣多元性曾經讓作者感到困擾，也遭到社會的質疑，但在獲得老師的肯定與Ted Talk的啟發後，作者逐漸接納了自己的多重潛能，並決定將其轉化為創作的優勢。
先不談論現今發展日新月異的AI，在設計上能否靠著指令完成多少圖面工作。在設計工作上，我們早就靠著3D繪圖軟體來做為設計提案，以及空間、建築繪製檢討的重要工具。但在3D繪圖以及電腦製圖軟體尚未普及之前，所有的圖面繪製都得靠手工，而我就是從那手繪年代走過來的設計工作人。今天就讓我藉由過去留下的一些手繪製
如果是以創作的角度來看，面對變化快速的 AI 發展，雖然可能有些逆風，但我其實並不會特別反對這些新的工具，甚至會期待看到它的極限究會是何等模樣，不過，對於「創作者會被 AI 完全取代」這件事，我仍抱持著一定程度的懷疑與保留。
