【常態分佈平均能過活，冪律分佈頂尖賺大錢】
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
你有想過，其實你職涯收入，取決於身處的產業特性嗎？
統計學上有兩種常見的分佈圖：常態分佈與冪律分佈。
常態分佈是中間高、兩邊低的倒鐘型狀分佈圖，冪律分佈是一邊極端低、一邊極端高，中間是由低到高排序的刀尖型分佈圖。
若產業類型是屬於常態分佈的話，那收入最高的人與收入最低的人，可能就只差個幾倍而已。
大多數人的工作收入都會集中在某個區段。
像一般上班族。
若產業類型是屬於冪律分佈的話，有實力又幸運的人才有機會變成頂尖人士，並拿走絕大部分的收益。
像影視明星。
只有知道自己未來想走怎樣的路，並持續累積在這條路上的能力，才有機會達成想要的未來。
最怕的是，不知道自己未來想走怎樣的路，也不清楚該累積怎樣的能力。
就這樣渾渾噩噩地過一生呀。
【常態分佈平均能過活，冪律分佈頂尖賺大錢】
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現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
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跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
終於要開始講統計檢定的實作部分了。因為是舉實例所以滿長的。
為了讓順序比較恰當，這篇比較晚發的文章被設定成假設檢定後的下一篇。
接續上一篇，繼續來講如何從常態分布的機率進行假設檢定，進而推論母體的平均數吧！
這篇會提到否證的邏輯、魔法數字0.5以及統計檢定到底是什麼這三個主題。
透過探討指數級增長、常態分布與冪律分布在選擇行業時的應用，強調了分析邊際成本和市場分布特性的重要性。作者挑戰傳統追隨者思維，提倡創新和尋找獨特優勢，並透過服務業例子展示如何應用這些底層邏輯進行前瞻性決策，幫助讀者識別增長機會，制定成功策略。
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