【常態分佈平均能過活，冪律分佈頂尖賺大錢】
你有想過，其實你職涯收入，取決於身處的產業特性嗎？
統計學上有兩種常見的分佈圖：常態分佈與冪律分佈。
常態分佈是中間高、兩邊低的倒鐘型狀分佈圖，冪律分佈是一邊極端低、一邊極端高，中間是由低到高排序的刀尖型分佈圖。
若產業類型是屬於常態分佈的話，那收入最高的人與收入最低的人，可能就只差個幾倍而已。
大多數人的工作收入都會集中在某個區段。
像一般上班族。
若產業類型是屬於冪律分佈的話，有實力又幸運的人才有機會變成頂尖人士，並拿走絕大部分的收益。
像影視明星。
只有知道自己未來想走怎樣的路，並持續累積在這條路上的能力，才有機會達成想要的未來。
最怕的是，不知道自己未來想走怎樣的路，也不清楚該累積怎樣的能力。
就這樣渾渾噩噩地過一生呀。
【常態分佈平均能過活，冪律分佈頂尖賺大錢】
#啟發隨想
#專家事業研究室
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三、我對上面函釋之詮釋及感想
在上一篇文章解釋了常態分布怎麼幫助我們計算事件發生的機率，而更之前也看過了抽樣分布是如何形成常態分布的過程，現在就要利用這兩件事情來慢慢帶出什麼是統計學中的「假設檢定」了。
依照中央極限定理，我們可以得知（獨立且隨機樣本的）抽樣分布最終會形成常態分佈，那麼這件事情到底為什麼很重要呢？
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