LAMBDA 系列索引文

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

喜特先生發佈了一系列介紹 LAMBDA 的文章,我把它們都統整在這了!你可以從頭開始學習,也可以找你有興趣的函式開始學習唷。




LAMBDA 函式(一):基本原理

介紹了 Google 試算表在 2022 年推出的 LAMBDA 函式和其輔助函式,以及如何在試算表中使用它們。LAMBDA 函式讓使用者能夠定義自己的函式並在試算表中重複使用,提供了更強大的資料處理能力。文章解釋了 LAMBDA 函式的語法,並展示了如何設計和使用自定義函式。


LAMBDA 函式(二):MAKEARRAY

這篇文章介紹 LAMBDA 函式輔助函式 MAKEARRAY 的使用方法和一些應用範例。MAKEARRAY 是用來製作指定大小的範圍,並透過 LAMBDA 函式來決定範圍內每個值的內容。文章解釋了 MAKEARRAY 的語法,並提供了幾個範例來展示其功能。


LAMBDA 函式(三):MAP

MAP 函式在資料科學和數學領域中表示「映射」,也就是將一個範圍的資料透過 LAMBDA 函式映射成另一個範圍。文章解釋了 MAP 的語法和用途,包括資料清理、資料分類和文字處理等方面。


LAMBDA 函式(四):BYROW、BYCOL

BYROWBYCOL 分別適用於在指定範圍內逐列(BYROW)和逐欄(BYCOL)套用 LAMBDA 函式,進行一系列運算。在數據分析中經常用於逐列或逐欄進行批次聚集運算或數據分類,就可以運用它們來達成我們的目標。


LAMBDA 函式(五):SCAN

介紹了 Google 試算表中的 LAMBDA 函式的第四個輔助函式:SCAN。這個函式的主要作用是對範圍中的每個值進行「掃描」和累計運算,並回傳一個範圍,這個範圍包含了每個計算步驟的中繼值。SCAN 最常見的用法是計算「移動總計」(running total)。


LAMBDA 函式(六):REDUCE

介紹了 Google 試算表中的 LAMBDA 函式的最後一個輔助函式:REDUCE。這個函式的主要作用是將範圍中的每個值套用指定的 LAMBDA 函式,將其結果累加到一個累計值中,並最終回傳這個累計值。換句話說,REDUCE 可以將一個範圍的值「縮減」成一個最終值。




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再來介紹最後一個 LAMBDA 輔助函式,REDUCE!「reduce」這詞在中文的意思是「縮減」。在 Google 試算表上,REDUCE 會把範圍中的每個值套用指定的 LAMBDA 函式,把這函式的結果累計到一個累計值裡,最後回傳這個值,像是把一個範圍「縮~」成一個值。
接下來介紹 LAMBDA 函式的第四個輔助函式,SCAN! 「scan」在這邊可以翻成「掃描」,而 SCAN 的作用在於對範圍中的每個值進行「掃描」、累計運算,會回傳一個範圍,裡面的數字是每個計算步驟的中繼值;而它最常見的用法就是算「移動總計」(running total)。
Google 試算表有個叫做 SPARKLINE 的函式,可以讓你在一個儲存格內生成一張迷你圖表。我寫了一篇系列文提供了教學,歡迎來看看唷!
接續著上次提到的 COUNT、COUNTA,我們再稍稍延伸一點,把 COUNT 函式的家族補完,介紹最後的兩名成員:COUNTUNIQUE 跟 COUNTBLANK。
這是「按條件算OO」系列文的第五篇教學!今天會來聊聊 MINIFS。
再來介紹最後一個 LAMBDA 輔助函式,REDUCE!「reduce」這詞在中文的意思是「縮減」。在 Google 試算表上,REDUCE 會把範圍中的每個值套用指定的 LAMBDA 函式,把這函式的結果累計到一個累計值裡,最後回傳這個值,像是把一個範圍「縮~」成一個值。
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