LAMBDA 系列索引文

喜特先生發佈了一系列介紹 LAMBDA 的文章，我把它們都統整在這了！你可以從頭開始學習，也可以找你有興趣的函式開始學習唷。

LAMBDA 函式（一）：基本原理

介紹了 Google 試算表在 2022 年推出的 LAMBDA 函式和其輔助函式，以及如何在試算表中使用它們。LAMBDA 函式讓使用者能夠定義自己的函式並在試算表中重複使用，提供了更強大的資料處理能力。文章解釋了 LAMBDA 函式的語法，並展示了如何設計和使用自定義函式。

LAMBDA 函式（二）：MAKEARRAY

這篇文章介紹 LAMBDA 函式輔助函式 MAKEARRAY 的使用方法和一些應用範例。MAKEARRAY 是用來製作指定大小的範圍，並透過 LAMBDA 函式來決定範圍內每個值的內容。文章解釋了 MAKEARRAY 的語法，並提供了幾個範例來展示其功能。

LAMBDA 函式（三）：MAP

MAP 函式在資料科學和數學領域中表示「映射」，也就是將一個範圍的資料透過 LAMBDA 函式映射成另一個範圍。文章解釋了 MAP 的語法和用途，包括資料清理、資料分類和文字處理等方面。

LAMBDA 函式（四）：BYROW、BYCOL

BYROW 和 BYCOL 分別適用於在指定範圍內逐列（BYROW）和逐欄（BYCOL）套用 LAMBDA 函式，進行一系列運算。在數據分析中經常用於逐列或逐欄進行批次聚集運算或數據分類，就可以運用它們來達成我們的目標。

LAMBDA 函式（五）：SCAN

介紹了 Google 試算表中的 LAMBDA 函式的第四個輔助函式：SCAN。這個函式的主要作用是對範圍中的每個值進行「掃描」和累計運算，並回傳一個範圍，這個範圍包含了每個計算步驟的中繼值。SCAN 最常見的用法是計算「移動總計」（running total）。

LAMBDA 函式（六）：REDUCE

介紹了 Google 試算表中的 LAMBDA 函式的最後一個輔助函式：REDUCE。這個函式的主要作用是將範圍中的每個值套用指定的 LAMBDA 函式，將其結果累加到一個累計值中，並最終回傳這個累計值。換句話說，REDUCE 可以將一個範圍的值「縮減」成一個最終值。

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