[程式語言] DataCamp 使用心得與費用公開 學習Python數據分析 文末附上2024 50% off 折扣連結
網路上自學程式語言的網站百百種有Coursera、Udemy、Youtube的免費資源等等。程式小白要怎麼從眾多資源中選擇最適合自己的學習平台，而我又為什麼選擇DataCamp為Python自學平台呢？原因可以分為以下幾點：
DataCamp的系統性課程選擇：
有提供兩種有系統且直接能達到你目標的學習方式，可以自由選擇。
1. Career Tracks：以職涯目標
假設你今年是要以學習 Data Analyst為目標，DataCamp就有提供幾種你可以學習的程式語言如Python、R語言、SQL server，幫助你達成數據分析系統化的練習。
2. Skill Tracks：以熟悉單種程式語言為目標
DataCamp提供如下單種程式語言學習的課程，讓你自由選擇加強的內容。
DataCamp的學習方式：
以選擇Career Tracks 的Data Analyst with Python 為例這套職涯訓練課程總共有62小時、16堂課、2堂Skill Assessments。
而這16堂課，一堂平均3-5個小時，難易度由淺到深。學習完一堂課後，會提供Statement of Accomplishment的完課證書可以分享至Linkedin。
在這16堂課內，又會將每堂課拆成4–5個小節。
每小節會有3–4堂約莫3分鐘的教學影片，看完教學影片之後會有大量的-Exercise讓你馬上練習上課的內容。
DataCamp的優點：
- 有規劃且按進度的學習，每套課程都經過系統性的安排
- 看教學影片時，聽不懂可以開啟英文字幕
- 上課的簡報也可以download下來做筆記
- Exercise的部分，可以直接在平台上面練習
- 如果不會遇到不會寫的題目，Exercise旁邊也有hint，不至於會在1題卡汰久，而喪失自信心
- 每看完一個影片或是做完Exercise都會有積分，很有破關玩遊戲的感覺！
DataCamp的費用：
- 採年訂閱制，一筆費用不到萬元可以上一整年我覺得很划算。如果你也有學習數據分析的打算，在學完Python之後，可能還要上SQL、Tableau等都可以一併在上面學習，學習資源非常豐富。
建議一開始想學習Python的同學，可以先到Youtube搜尋彭彭老師，他有提供一整套Python入門的教學課程，講解的淺顯易懂。可以先上完彭彭老師的基礎課之後，再看是不是要到DataCamp上買課。
最後，送上DataCamp帳號註冊連結與QR Code，有50% off 的訂閱折扣
https://datacamp.pxf.io/c/3011753/2024781/13294
https://datacamp.pxf.io/AojPN1
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