Quantitative trading 量化交易之路-2

閱讀時間約 1 分鐘

借用在奧坎剃刀Ockham's Razor提到的

短線操作需要關注的變量遠遠大於長線操作,變量越多市場越飄忽不定、不可預測,但在一種長線投資策略中,需要關注的因素大幅減少,投資回報確定性更強

以前常常聽到前輩說,股票市場短線衝來衝去太忙了,我買股票只看老闆。看老闆的風格(技術底or業務底,務實or浮誇,低調or高調,說出來得做到幾分....等等),公司值不值得投資,就有個底了

相對之下,短期投資,要考慮的點確實很多:三大法人進出,融資融券(借券)水位,技術面(KD,MACD,布林等),成交量(是否背離),均線(5天,10天,x天)。

還記得這段話嗎

那種極有道理、極為強烈的訊號,早就被拿去交易了。另外有一種訊號是你看不懂的,但它就是存在,而且有時相對強勁 The Man Who Solved the Market洞悉市場的人

量化策略價值就在這:捨棄使用單一指標篩選股票,每個指標存在都有意義,但絕不是自己以為的那種方式,指標可能互補,互斥,又可能有某種規律。不論是用Python,C,MultiCharts,TradingView,XQ Xscript等,完成策略後>回測..



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這篇文章將分享作者在量化交易中的一些心得和經驗,包括使用線性表示商品未來合理價格、避免以單一指標決定交易等。透過這些觀點,讀者可以獲得更多對量化交易的理解。
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