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【💎 MLOps - MLflow】如何用Docker來架設mlflow + minio？
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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架設minio
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上一集「【 MLOps - MLflow】AI模型管理平台簡介」我們有稍微簡介一下MLflow的概念， 大致上我們知道MLFlow的Client與Server運作方式了，接著我們將試著以
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在Spring Cloud微服務中，透過Maven與Docker，將專案打包成Docker Image，並部署。
安裝Maven
apt install maven
安裝Docker
apt install docker.io
啟動Docker
service docker s
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Docker-Compose負責對container做快速編排。設定檔預設名稱為docker-compose.yml，在檔案中，可以透過COMPOSE_FILE或-f對設定進行定義。
想要將專案透過Docker-Compose部署，需要創建docker-compose.yml和Dockerfile
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想要將專案透過Docker-Compose部署，需要創建docker-compose.yml和Dockerfile
前端
為了實驗我們上傳的 Docker Image 有沒有問題，我們先在學一個刪除本地 Docker Image，刪除 Docker Image 要使用 docker rmi <image> 這個語法，現在開始刪除本地 Docker Image 輸入以下指令
docker rmi timmmmm
前端
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Docker是由GO語言實現，是一個在GitHub上開發原始碼的專案。它的目標是實現羽量級的作業系統虛擬化。讓使用者操作Docker，就像是操作一個羽量級的虛擬機器。
優勢
快速發表和部署
高效的部署和擴充
資源使用率高
管理簡單
核心
Image映像檔
Docker
Docker是由GO語言實現，是一個在GitHub上開發原始碼的專案。它的目標是實現羽量級的作業系統虛擬化。讓使用者操作Docker，就像是操作一個羽量級的虛擬機器。
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學習如何使用Python連接MongoDB進行憑證監控，包括建立MongoDB docker-compose、連接MongoDB、讀取yaml並寫入MongoDB、傳入env以及domain寫入MongoDB、讀取MongoDB、修改MongoDB、刪除MongoDB。
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前言
大家好上次我們教了如何建立自己的 Docker Image，今天我們要來教怎麼把自己做好的 Docker Image 上傳到 Docker Hub，如果以後自己在公司有搭建 Docker Registry，也可以用同樣方式上傳到公司的 Docker Registry 私有倉庫
登入 Doc
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