Docker
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在現代 DevOps 和雲端部署中，Docker 和 Kubernetes 常用於簡化應用程式的部署與管理，尤其在 數據合作（Data Collaboration） 的場景中。以下是兩者的基本比較以及在廣告商和出版商數據合作中的應用範例。
▋Docker：容器化平台
Docker 是一個
如果你是一位碩博士在學學生，經常面臨大量文獻、資料和研究筆記的整理需求，這篇文章將為你帶來有效的系統化方法。
這套方法不僅可以幫助你更有條理地管理資料，還能協助你在研究寫作上更加得心應手。
以下是如何從單純的資料收集進階到具有多層次、多維度的研究資料庫的3個關鍵階段。
- **階段1
本文指導如何驗收基於 Docker 的開發環境，檢查 Laravel 後端、Nuxt 前端、Nginx 反向代理和 MariaDB 資料庫是否正常運行。透過啟動容器、修改 hosts 檔案、測試各服務的運作，確保整個開發環境穩定。並且提供了常見問題的解決方案，幫助開發者順利驗收環境。
本文詳細介紹了如何使用 Docker 環境構建 Laravel 後端和 Nuxt 前端，並通過 Nginx 進行反向代理來協調它們的互動。從 docker-compose.yml 配置到各個服務的設定，讓開發環境穩定運行，並提供了常用的 Docker 指令以便於操作。
好了，到了這個階段，我們終於要進入 Docker 的世界了！前幾篇文章我們討論了系統規劃與需求，現在來到實作的部分，要為整個開發環境打好基礎。這篇文章將帶你一步步打造出一個基於 Docker 的開發環境，裡面包含了 Laravel（後端）、Nuxt（前端）、Nginx（伺服器），以及 MariaDB
這個「我獨自開發」系列，來自我多年的工程師經歷。雖然常聽到大家說團隊合作，但實際上，很多時候我們都在獨自解決問題。無論是學新技術，還是完成某個功能，大部分的時間都是自己在面對螢幕、查資料、試錯誤、解Bug。 所以...
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這篇文章將提供一個完整的Kubernetes安裝指南，包括控制平面節點和工作節點的安裝過程。文章中還會提及一些參考資料和解決常見錯誤的方法。
波波是一條好奇心很強的大鯨魚，在海洋中探索未知世界，發現了一個充滿樂趣和驚喜的冒險故事。這篇文章描述了波波在海上發現貨櫃和郵輪，並用它們來進行遊戲的情節。文章中也融入了對於電腦系統及程式開發的介紹，展現了波波般的好奇心態。故事告訴讀者即使面對未知的事物，也能懷抱好奇心，發現樂趣。
進口代理商～看到貨櫃好有感！彩色的貨櫃堆疊在波波身上，好像樂高積木好可愛😍
這篇的DevOps發佈系統是以Spring Cloud微服務(微服務)為背景；由GitLab、Harbor與Kubernetes組成。
GitLab負責版本管理與CI/CD(CI/CD)。
Harbor負責Docker([Docker]介紹) Image的儲存與發佈。
Kubernetes([
在實際生產中，容器化技術開始走向「容器編排技術」，如：Kubernetes。因為Docker無法獨立支撐大規模容器化部署。
Kubernetes起源於Borg系統，所以在大規模的叢集管理，優於其他容器編排技術。它提供拉取映像檔、拉取執行容器、路由閘道、水平擴充、監控和備份等，除外還可以自動化處理容
