MAE（Mean Absolute Error） 平均絕對誤差 又被稱為 L1 損失 

常被用於 評估迴歸模型的準確性 

對異常值穩定性比較好 

數值越低代表模型越好



<p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">MAE（Mean Absolute Error） 平均絕對誤差 又被稱為 L1 損失 </span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">常被用於 評估迴歸模型的準確性 </span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">對異常值穩定性比較好 </span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">數值越低代表模型越好</span></p><div class="lexical__image center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://images.vocus.cc/d66309c3-9534-4bca-9e45-ce84544db11f.gif" data-src="https://images.vocus.cc/d66309c3-9534-4bca-9e45-ce84544db11f.gif" class="lazy" data-original-src="https://images.vocus.cc/d66309c3-9534-4bca-9e45-ce84544db11f.gif" data-lowquality="true" data-width="600" data-height="337" data-retry="0" onerror="Number(this.dataset.retry) > 4 ? this.src='/static/default-error-img.svg': (() => {this.src=this.dataset.originalSrc; this.dataset.retry = Number(this.dataset.retry)+1;})()" alt="raw-image"></div><div></div></div><p class="lexical__paragraph"><br></p>

以行動支持創作者！付費即可解鎖