一種AI高效智慧的能源管理技術

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

核心概念:

EDC智慧雲電力品質分析記錄儀所收集的即時電力數據,結合Goedge.AI技術進行分析,實現秒級的用電負載監控與需量管制,為企業提供精確的能源管理策略和節能優化建議。這是一種高效、智慧的能源管理技術,能有效降低成本,提升效率,並支持永續發展。

功能用途:

1.即時監控用電負載:

  • EDC智慧電錶可即時收集三相電壓、電流、有功功率、無功功率、功率因數及諧波含量等詳細電力參數,實現對電力使用情況的秒級監控。
  • 快速檢測尖峰負載,精確識別哪些設備或區域引發用電激增。
  • 通過設備雲的本地看板,可即時觀察設備工作狀態或智慧電寶統計分析用電行為。
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2.需量分析與預測:

  • 基於Goedge.AI演算法分析用電模式,學習歷史數據和即時數據,預測即將出現的用電高峰。
  • 提供對未來需量的準確預測,幫助企業制定最佳的能源管理策略。
  • 可以選擇使用LLM (大型語言模型) 協助用戶進行深入的數據洞察,快速識別能源消耗模式、季節性波動和異常情況。
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3.即時預警與控制:

  • 當用電需量接近契約容量或設定上限時,系統自動觸發預警。
  • 整合自動化控制系統,可動態調節設備運行,避免超出契約容量而產生罰金。
  • 可透過EDC系統的分散式控制架構,實現對設備的智慧控制。
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4.數據支持節能決策:

  • 對用電行為進行數據記錄與分析,提供精確的節能優化建議。
  • 幫助用戶深入了解用電習慣,制定針對性的節能措施。
  • 透過《讓數據說話》軟體和AI自動標記系統,協助用戶進行數據分析,提升對能源數據的認知能力。
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功能好處:

1.降低需量契約成本:

  • 即時監控與分析用電需量,避免因需量超標而支付高額的契約容量罰金。
  • 藉由AI優化需量分配,可適當降低契約容量,節省長期固定成本。
  • Goedge.AI提供最佳化的契約容量建議,並評估引入儲能櫃的效益。
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2.提升用電效率:

  • 透過AI演算法找出用電浪費點,優化設備運行模式,提升用電效率。
  • 最大化利用電力資源,減少不必要的損耗。
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3.減少設備負載與損耗:

  • 避免瞬時高需量對供電系統和設備造成的壓力,延長設備壽命。
  • 減少由於過載導致的電壓波動與設備故障。
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4.支持節能減碳與永續發展:

  • 精準分析用電行為,為節能減碳提供科學依據。
  • 通過實時優化需量,降低高峰用電對電網和環境的壓力。
  • LLM可以不斷充實知識庫,根據碳排放法規和企業的減碳目標,提供減碳建議。
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5.增強決策支持:

  • 秒級數據分析提供精細的用電資訊,支持能源管理者制定高效的節能策略。
  • 為能源調度和設備規劃提供數據基礎。
  • LLM可將複雜的能源數據轉換成易於理解的資訊,協助管理者更好地了解能源使用狀況。
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6.應對用電尖峰時段:

  • 在尖峰時段及早識別 並採取應對措施,如調節非必要負載或啟用儲能系統。
  • 結合儲能櫃進行削峰填谷,降低對電網的依賴。
  • AI可以應用於儲能櫃的智能控制,進一步提升削峰填谷的效率。
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應用場景:

1.工業生產:

  • 在工廠中即時監控大型設備的用電需求,避免超負荷運行,減少契約容量違規。
  • 分析工業生產能耗數據,找出低效環節並提出改進方案。
  • 應用於製造業,協助實現高耗能生產過程的智慧化,優化生產工藝。
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2.商業建築:

  • 監控冷氣、電梯等設備的集中用電需求,在尖峰時段分散負載,降低用電成本。
  • 分析建築物能源使用數據,提出具體的節能建議,如調整空調設定、優化照明系統。
  • 適用於寫字樓和購物中心等商業建築。
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3.儲能與削峰填谷:

  • 配合儲能系統,在電價高峰或需量激增時啟動儲能設備,平滑需量曲線。
  • AI可協助制定最佳的充放電策略,動態調整儲能策略。
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4.智慧家庭:

  • 為家庭用戶提供細化的用電資訊,協助降低尖峰需量並節省電費。
  • 可視化呈現用電數據,方便用戶了解用電習慣。
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結論:

EDC智慧雲電力品質分析記錄儀結合Goedge.AI技術進行高速需量分析,是現代能源管理的創新技術。它不僅能即時掌握用電狀況,還能有效提升能源利用效率,降低營運成本,並推動節能減碳的目標實現。對於企業和個人而言,這是一項具有重大效益的應用。 EDC系統提供了隨插即用的特性和分散式控制的架構,降低了技術門檻,使非專業人員也能快速上手。此外,透過API介面,可與其他系統靈活整合。

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在全球數位化浪潮下,製造業的數位化轉型已成為必然趨勢。有鑑於傳統產業/中小企業缺乏IT專業人才 ,難以複製大企業的成功模式,亟需一種非專業人士即可部署和維護的物聯網技術,以發掘數據的價值。因此歷經十年研究和驗證,成立肯革陸科技並推出便捷的智慧物聯網系統“EDC高效資料收集與分散式控制系統”。
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