IT工程師也是自動控制工程師

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本文探討了API人機介面如何透過EDC系統協助IT工程師進入自動控制領域,降低進入門檻並提升開發效率。隨著自動控制技術的發展,IT工程師可以利用現有的技能和工具,快速適應並參與到自動控制系統的設計和實施中。以下將具體分析這一過程中的幾個關鍵方面。

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API人機介面可以透過多種方式協助IT工程師進入自動控制領域,尤其是在結合了像EDC系統這樣的工具時,更能顯著降低進入門檻並提升開發效率。以下為具體分析:

1. 降低硬體和底層通訊的複雜性

  • 隨插即用 (Plug-and-Play) 的便利性: EDC系統採用vCAN總線協定,能快速連接各種感測器和設備雲,無需複雜的程式設計。這讓IT工程師可以將重點放在應用層的開發,而不用花費大量時間處理底層的硬體和通訊細節。
  • 多樣化的感測器支援: EDC系統支援多種類型的感測器(如溫度、濕度、壓力、電力參數等),可以廣泛應用於不同工業場景。IT工程師無需深入了解各種感測器的通訊協定,即可輕鬆獲取數據。
  • 標準化API介面: EDC系統提供豐富的API介面(如HTTP、Modbus TCP、BACnet),方便與其他系統整合。這使得IT工程師可以使用熟悉的網路技術來獲取和控制數據,而不需要學習複雜的工業通訊協定。
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2. 簡化資料處理和分析

  • 邊緣計算能力: EDC系統的設備雲(邊緣電腦)負責本地資料儲存和處理,並可將資料轉換成HTTP格式,提供給雲端平台或上層應用軟體系統。這種邊緣運算方式減少了雲端的負擔,提高了資料處理的效率和即時性,使得IT工程師可以更專注於數據分析和應用開發。
  • 內建時序資料庫: EDC系統內建RocksDB時序資料庫,提供高速的資料寫入和讀取能力。這解決了傳統SCADA系統在時序資料存取上的難題,讓IT工程師能更容易地處理和分析時間序列數據。
  • 數據視覺化和分析工具: EDC系統提供PC端軟體(如《讓數據說話》)以及GoEdge.AI的LLM與自動標記系統,用於數據可視化、數據分析和決策支援。這些工具幫助IT工程師更直觀地理解數據,並從中提取有價值的信息,無需從頭開發資料分析工具。
  • Python支援: EDC系統支援Python編程,這種簡單且功能強大的語言能幫助IT工程師輕鬆開發控制演算法與數據分析工具。IT工程師可以利用自己熟悉的Python技能,快速實現自動控制邏輯。
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3. 加速應用開發和部署

  • 模組化設計: EDC系統採用模組化設計,使用者可以根據自身需求靈活選擇感測器與模組。IT工程師可以根據專案需求,快速組裝和配置系統,減少開發時間。
  • 低程式碼需求: 由於EDC系統的隨插即用特性和低程式碼需求,IT工程師可以將更多精力放在應用層的開發上。這使得他們可以快速開發客製化的應用軟體,滿足不同客戶的需求。
  • 與AI技術的整合: EDC系統支援Python編程,使得AI模型的整合變得更加容易。IT工程師可以利用Goedge.AI引擎協助加速AI模型落地應用,並將AI技術應用於自動控制系統中,進一步提升系統的智能化水平。
  • 快速部署: EDC系統設計的目標之一就是易於部署,即使非專業人員經過短期培訓(約2小時硬體裝配和2小時WEB設置課程)即可自主完成物聯網部署。這大大縮短了系統上線的時間,讓IT工程師可以更快地看到開發成果。
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4. 促進跨領域合作

  • 專業分工: EDC系統的簡化特性,使得IT工程師可以專注於資料分析、應用開發和AI模型的建立,而傳統的自動控制工程師則可以專注於硬體配置和現場部署,實現專業分工和協同合作。
  • 共通語言: 透過標準化的API介面和Python程式語言,IT工程師和自動控制工程師可以使用共通的語言進行溝通和合作,促進跨領域的知識交流和技術整合。
  • 數據驅動: EDC系統提供豐富的數據基礎,這些數據可以被用於訓練AI模型,實現智慧化的應用。數據驅動的方法使得IT工程師和自動控制工程師可以更好地理解系統行為,並根據數據結果調整控制策略,實現更好的效能。
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總結 

API人機介面結合EDC系統為IT工程師提供了一個低門檻、高效率的平台,讓他們可以快速進入自動控制領域。透過簡化硬體和底層通訊、資料處理和分析,以及應用開發和部署的流程,EDC系統幫助IT工程師將重心放在應用層的創新和開發,並將AI技術應用於自動控制系統中,提升系統的智能化水平。這不僅降低了進入自動控制領域的門檻,也加速了各行業的智慧化轉型。

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在全球數位化浪潮下,製造業的轉型已成為不可逆的趨勢。然而,傳統產業與中小企業普遍缺乏IT專業人才,難以複製大企業的模式。肯革陸科技歷經十年研發與實踐,推出「EDC系統」,以AI Ready、隨插即用、零門檻維護為核心理念,讓非專業人士也能輕鬆部署與運用物聯網技術,釋放數據價值,助力企業邁向智慧化與永續經營。
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