馬克・安德森:風投的未來展望 摘要 股癌EP571提到的interview

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重點摘要 by notebooklm

創投的演變、AI 的影響與未來展望

核心主旨

  • 創投的演變:現代創投從「工具公司」模式(2010 年前)轉變為「全棧新創」(Full-Stack Startups)模式,直接顛覆既有產業,造就了規模更大的贏家。
  • 「槓鈴」策略:創投產業正朝兩極分化,一端是具備規模優勢的大型基金,另一端是高度專業化的小型/天使基金,中間地帶的傳統型基金則面臨淘汰。
  • AI 的影響:AI 被視為與微處理器同等級的技術突破,將顛覆所有現有產業並創造全新類別,推動「所有現有企業都會被顛覆,一切都將被重建」的趨勢。
  • 應對風險與成長:風險承擔是創投的核心,尤其要避免「錯失機會」的錯誤。頂尖創投通常有較高的失敗率,因為他們願意下高風險的賭注。
  • 權力與影響力:頂尖創投的價值在於為新創公司提供「權力」——包括品牌背書、人脈資源和引導新創應對複雜的宏觀政治環境。
  • 社會與政治觀點:探討科技與政府、媒體的關係,特別是「偏好偽裝」現象,以及對美國經濟增長和價值觀的堅定信念。

主要觀點與重要事實

1. 創投產業的轉變與「全棧新創」

從「工具公司」到「全棧新創」

  • Andreessen 指出,從 1960 年代到 2010 年,成功的創投企業主要是「工具公司」(picks and shovels companies),如主機、PC、智慧型手機、軟體等。這些是「通用技術,銷售給很多人」。
  • 約 2010 年,產業發生永久性變化,最大的贏家「越來越多是直接進入現有產業的公司」,例如 UberAirbnb
    • 他舉例:「Uber 在 2000 年會是計程車調度專業軟體… Uber 在 2010 年是『管他的,我們自己搞全部』。」
  • 這種由 Chris Dixon 提出的「全棧新創」模式意味著公司「將技術的全部承諾一路交付給實際客戶」,這帶來更快的市場滲透和更高的利潤。
  • 結果是,新創公司變得「大得多」,例如「Tesla 的價值曾比整個汽車產業的總和還高」。

市場規模低估

  • 回顧過去 15 年的分析,「我們最難做的一件事就是市場規模評估」,「更常見的是我們低估了市場規模」。
  • 例如,人們曾認為叫車服務只會像計程車一樣大,這導致「錯失機會」(error of omission)。

2. 「槓鈴」策略與中間地帶的消亡

行業兩極分化

  • 借鑒 Nassim Nicholas Taleb 的「槓鈴」概念,Andreessen 認為創投業正從「既非次級規模也非特別專業的通才」轉變為兩端:「高規模」和「高專業化」。
  • 「最明顯的例子就是零售業」,百貨公司被 Amazon(規模端)和精品店(專業化端)夾殺而消失。「槓鈴中間地帶的都被搞砸了。」

對創投的影響

  • 大型基金(如 a16z)通過「大規模」策略,提供全方位的服務和「權力」,服務多個垂直領域。
  • 小型基金天使投資人則代表「專業化」的一端,能夠提供「專業化和深入的關係」。「天使投資人和種子投資人扮演的角色。」
  • 中間地帶的消亡」,意味著「傳統的系列 A、系列 B、6 個 GP、3 億美元基金…那些日子已經結束了」。

利益衝突的挑戰

  • 利益衝突政策」是限制大型基金擴張的「最大問題」。當創投基金投資於直接競爭對手時,會「嚴重影響」創始人的信任。
  • Andreessen 強調:「這不是一個邏輯問題,這是一個情感問題。」新創公司在早期階段極為脆弱,投資者投資競爭對手會讓創始人感到被背叛。

3. AI:與微處理器同等級的技術突破

下一個「浪潮」

  • 「技術的階躍函數變化推動著產業」,經歷了 PC、網路、行動、雲端等浪潮後,創投界曾陷入「搜索模式」,難以找到下一個大趨勢。
  • AI 的出現是「令人難以置信的大突破」,它「比雲端更龐大」。

「所有現有企業都會被顛覆」

  • Andreessen 認為 AI「類似於微處理器的發明」,「這是一種新型的電腦」,意味著「基本上電腦所做的一切都可以被重建」。
  • 他預測:「我們正在投資的假設是,所有現有企業都會被顛覆,一切都將被重建。」雖然會有錯誤,但「那些對的將會超級對」。

AI 的國家安全意涵

  • AI 的「雙重用途」性質:可以造福人類,也可以帶來毀滅。
  • AI 發展是一場「兩強競賽」,類似於冷戰時期的美蘇對抗。「20 年後的世界將運行在中國 AI 或美國 AI 上。」
  • 中國有野心「將其社會組織方式的理念印刻在世界各地」,這將影響教育、醫療、交通、法律等方方面面。
  • 在軍事領域,AI 將「徹底改變整個防禦工業基礎和作戰學說」,例如烏克蘭的 AI 無人機攻擊。
  • 「人類是否應該在殺戮決策中始終參與」是一個核心倫理問題,儘管人類在戰場上表現不佳。

4. 創投的風險與報酬

不對稱的風險

  • 創投的投資不依賴槓桿,「你只會損失 1 倍,但潛在可以賺 1000 倍」。
  • 「創投有兩種錯誤:一是投資了失敗的,二是沒有投資成功的」,而「絕大多數情況下,真正重要的是錯失機會的錯誤」。

頂尖創投的特徵

  • 頂尖創投基金的虧損率「高於」普通基金,這被稱為「貝比魯斯效應」(Babe Ruth effect),即「擊出全壘打的人也更容易被三振出局」。
  • 他們願意投資「看起來完全瘋狂」但具有「神奇特質」的項目。
  • 鼓勵「投資優勢而非缺乏弱點」,「是追求極大優勢而非追求沒有任何缺點」。

「盡可能早地進入」

  • 「自然傾向是等待」,但他鼓勵團隊「早點進入」,因為早期投資能建立更緊密的關係,並獲得大量情報。

5. 權力、媒體與「偏好偽裝」

創投的「權力」價值

  • Andreessen 認為,新創公司最需要的是創投基金的「權力」,即「填補所有你還沒有的缺失部分」。
  • 這包括品牌背書、引導客戶、獲得媒體曝光、招募人才以及籌集後續資金。
  • 尤其對於「全棧公司」,他們需要處理「非常複雜的宏觀政治、地緣政治局勢」。

媒體關係的惡化

  • 從 1994 年到 2016 年,科技界與全國媒體的關係「相當健康、正常、富有成效」。
  • 但自 2017 年春季起,「突然之間,他們都極度敵對」。Andreessen 歸因於 Trump 的當選,以及社群媒體對傳統新聞業商業模式的衝擊。
  • 社群媒體像「X 光機」,能夠「揭示基本上沒有任何機構值得信任」的現實。

「偏好偽裝」(Preference Falsification)

  • 當人們在公開場合被迫說出他們不相信的話,或被禁止說出他們相信的話時,就發生「偏好偽裝」。
  • 大規模的偏好偽裝導致「所有人失去了解觀點分佈的能力」。
  • 歷史上的政治革命往往發生在「多數人意識到多數人實際上與他們意見一致」時。
  • 過去五到十年,社會經歷了「更為強烈的偏好偽裝」,其原因是「排斥、取消、毀滅聲譽、被解僱、失去所有朋友家人」等「非暴力」形式的懲罰。
  • 然而,他也樂觀認為,人類正在適應社群媒體的存在,並可能走向「更謙遜的態度」,減少恐慌和極端黨派之爭。

6. 對年輕人的建議

「奔向熱點」(Run to the Heat)

  • 對於想進入科技領域的年輕人,Andreessen 建議「跑到熱點,或者我們之前談到的『場景』那裡」,即「有趣的事情正在發生的地方」。
  • AI 的出現正在「將科技領域的地理分散化現象大大逆轉,幾乎所有東西都回到了北加州」,因此他建議「如果你想做 AI,就來這裡」。

「如此出色,他們無法忽視你」(Be So Good They Can't Ignore You)

  • Steve Martin 的這句話適用於創業和個人發展。「把時間花在提高自己上,幾乎肯定比其他任何時間使用方式都要好。」
  • 你就是與你相處時間最多的五個人的平均值。」

選擇公司類型

  • 最佳選擇是「高成長公司」,通常處於 C 輪到 E 輪之間,已經找到產品市場契合度並正在快速成長。「如果你有才華,你可以在這些高成長公司中很快承擔新責任。」

7. 個人觀點與未來信念

對 Andrew Huberman 的「假恩怨」

  • 與健康播客主持人 Andrew Huberman 是好友,但笑稱自己不遵循他所有的健康建議。唯一遵循的是戒酒,儘管這讓他「在情感上是災難性的」,但他承認身體狀況因此改善。

對美國 GDP 的「信仰」

  • 如果 Andreessen 被冷凍 100 年醒來,他最想知道的數據是「美國 GDP」。
  • 他認為這其中包含了技術進步、市場組織效率以及美國是否仍是一個偉大國家的答案,並堅信這三點。

結論

Marc Andreessen 的訪談提供了一個宏大且富有洞察力的視角,剖析了創投、技術和社會的深層趨勢。他強調了適應變革、擁抱風險、 leveraging power 的重要性,並對 AI 可能帶來的顛覆性未來抱持著高度的樂觀與期待,同時也對隨之而來的社會與地緣政治挑戰保持警惕。他的「槓鈴」理論也為理解當前創投生態的兩極化提供了清晰的框架。

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