為什麼 AI 時代，需要一個「原始數據邊緣雲」？
數據，是 AI 的燃料
在 AI 時代，數據就是智慧化的燃料。但你知道嗎？現在很多 IoT / SCADA 系統，給 AI 的不是「原始數據」，而是經過壓縮、過濾、事後整合的「二手數據」。
就像一張模糊的相片，怎麼能拿來訓練出準確的 AI？
AI 需要的，是最真實、最完整的第一手數據。
原始數據，就像工廠的黑盒子
飛機需要「黑盒子」記錄所有細節，才能在事後追蹤事故原因。
同樣地，工廠、建築、能源系統也需要「數據黑盒子」，即時記錄毫秒級的電壓、溫度、壓力等資訊，才能：
- 準確診斷設備健康狀況
- 提前預測風險與故障
- 讓 AI 在真實世界的訊號裡學習成長
為什麼要在邊緣端收集？
如果只依靠雲端，數據常常會：
- 延遲：等數據傳上雲再分析，往往錯過最佳反應時間
- 丟失：網路不穩定時，關鍵數據消失
- 被縮水：為了節省頻寬，數據被抽樣、壓縮
邊緣雲的好處是：
📍 在現場即時保存全量數據
📍 不依賴網路，設備異常也能完整留存
📍 插上就能用，資料真實完整
我們的 AI Ready RawEdge Cloud 黑盒子
我們打造的 AI Ready 黑盒子，就是為了讓 AI 用得到「原始數據」：
- 插上就能自動記錄所有感測器數據
- 支援高速、毫秒級別的資料保存
- 直接內建時序資料庫（TSDB），可以賦能SCADA 洞察力
- 系統開放靈活，隨時接上你的 AI 演算法
換句話說，它就像是 AI 的數據充電站，把最純淨的燃料交到 AI 手裡。
結語：下一步的 AI 革命，不只是「看見」，更要「理解」
影像 AI 讓我們看見表面，數據 AI 則讓我們理解內在運作。
只有掌握原始數據，AI 才能真正幫助企業：
- 預防事故
- 節省能源
- 提升效率
AI Ready RawEdge Cloud，就是為 AI 準備的真實世界黑盒子。
