那些年，我無效的「第二大腦」實驗
雖然我很喜歡看書、收集資訊和筆記，但卻很難有效的轉化和內化知識。常常是看完不久就忘記，要不然就是記得曾經看過某本書還做了筆記，但找不到在哪？
看過許多資料管理的方法，實際使用過至少十款以上筆記軟體，也嚐試過卡片盒筆記法、PARA 分類法等等，但都沒有解決我最大的痛點：『記不得、找不到』。
各種資料和筆記散亂在世界各地：Google 雲端硬碟、電腦硬碟、Evernote、Apple 備忘錄、Obsidian 以及各式筆記軟體之中。
我只是個「資訊搬運工」
去年開始用《減法》中學到的「要事表」，管理生活和工作之後，我才發現原來自己每天會產出很多「思考廢物」。像是隨手記錄當下覺得很有道理的一句話，有時看書或影片時受到激勵所記下的短筆記，過幾天卻完全想不起來當時為什麼要記錄下來。
看了《第二大腦》和其他人分享打造第二大腦的文章，自己也嚐試數次，至今仍沒有造出自己的第二大腦。就像是剛收納完房間時清爽乾淨，過陣子又開始雜亂無章，還常找不到東西收到哪一個收納箱。
最近我才突然醒過來，我一直卡在「資訊收集能力強、但轉化和內化有瓶頸」的狀態！
我真正需的是把「囤積的訊息」轉成對自己有用的「知識資產」，但我過去的做法是想要管理「囤積的訊息」。這造成二個結果：
- 過程無聊： 整理「囤積的資訊」很枯燥，常常做著做著就開始打瞌睡。
- 結果無用： 整理好了也派不上用場，因為未經轉化的資訊對實際生活幫助不大。
從 SECI 模型看見「資料」與「知識」的差異
直到我看了「SECI 知識模型」才知道我的認知錯了，我要管理的不是資料，而是「知識」。
SECI 模型給我的啟發在於：單純的分類和整理是無法內化知識的。 真正的學習有四個階段：
- 共感 ： 透過觀察和模仿學習知識或技能。
- 具象化： 透過口語、文字或圖表將模糊的概念轉化成別人能懂的概念（如：教學簡報、文章、影片、架構圖）。
- 組合： 將不同的知識結合、分類、重組，產出更複雜的系統知識。
- 內化： 透過反覆練習將知識轉化成自己的本能和直覺（邊做邊學）。
- 循環往復，像螺旋式上升，再次回到共感觀察和模仿
舉例來說：
我剛開始完全模仿《減法》書上教的「週要事表」，記錄、觀察並管理自己的任務和精力。持續練習與實驗一段時間之後，在書中（作者經驗）的基礎上產生新的知識，改良某個欄位讓「要事表」更適合自己使用。
有了這個概念之後，我發現我以前在做的，其實只是把資料從 A 地搬到 B 地（或許加上標籤）的搬運工。不論搬多少次它都不會變成自己的「知識」，因為沒有經過「轉化」和「內化」的過程。
「第二大腦」的優勢不在於「擁有」多少知識，而是「轉換」知識的速度。
從「整理資料」轉向「知識管理」
沒有練習和實作，書籍、課程筆記只是死掉的文件；沒有將心得和經驗記錄下來，學過的知識和經驗則會漸漸遺忘。
這個觀念讓我從資料搬運工程變成知識管理工作，我的做法是：
- 停止整理舊資料： 把資料轉移到有強力搜尋能力的「空間」，但不要進行整理。（比如把 Evernote 上萬則筆記一鍵轉移到 Notion）。
- 有任務需要時才調用： 當需要找靈感、個人經驗或 Know-how 時，再進行搜尋。
- 創造知識組合： 將數則舊筆記的觀點或反思整合提煉成系統性的知識，用於發表、教學或自己知識升級，將整合後的筆記再放入新資料庫中。
過去的錯誤 vs 現在的做法
❌ 過去的錯誤觀念
- 錯把「資訊」當「知識」，以為「把檔案上傳」就是知識管理。
- 沒有意識到「內化」需要練習、失敗和時間。
- 以為「第二大腦」等於龐大的資料庫。
- 以為所有的筆記或記錄都是有價值的。
- 以為可以用一個筆記軟體搞定所有需求。
✅ 現在的做法
- 保留舊筆記但不整理： 用最省力的方式轉移到有強搜尋能力的空間（例如：Notion）。
- 了解軟體長短板再運用： 比如 Heptabase（白板型）更適合深度思考，Notion（巢狀結構）適合專案管理或資料庫。
- 邊做邊學： 學習新知識時一定搭配實際操作，記錄「過程」和心得而不是抄書。
- 調整心態： 常常告訴自己「內化」本來就是很花時間的事，避免因為貪多求快產生不必要的焦慮。
- 善用 AI： 請 AI 協助結構化資料（設欄位、設計結構、分類），因為 AI 非常擅長處理這些。
實用小撇步：讓未來的自己看得懂的「長標題」
最後分享一個這次實驗獲得的實用小心得：使用 20-30 字左右的「長標題」當做文件標題。目的是讓自己不用打開文件，就能一眼看出這份文件大概在說什麼，標題要寫得「讓未來的自己看得懂」。
- 讀書筆記範例：
- 原本：《筆記的魔力》筆記01
- 改成：用筆記練習抽象思考：從《筆記的魔力》到實務應用的三層提問法
- 會議記錄範例：
- 原本：Meeting note 2024-01-03
- 改成：2024-01-03／跟 XX 聊日本殖民題材市場感想
（如果覺得想長標題有點累，可用 AI 快速生成長標題。）
