知識管理

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《思考力》大腦如何整合與學習新知6 篇文章｜6601 字思考觀｜認知科學｜管理學本書用輕鬆對話的方式，談論以下主題。目錄一章：思考的基礎 01 認識你的大腦如何處理訊息：介紹大腦如何接收和處理新訊息，以及這對學習的意義 02 建立思考的框架：談論如何建立有效的思考框架，並解釋這如

#思考技巧 #思考框架 #創造性思考

Docs as Code 與知識管理系統本文主要在討論以 Docs as Code 方法來撰寫技術文件，此做法能否滿足企業內部對知識管理的需求。

#技術寫作 #TechnicalWriting #知識管理

《打造第二大腦》: 不止是知識管理，還是創造的工作流程我們的大腦擅長的是思考與創造，而不是記憶，因此我們用第二大腦來儲存資訊，並且用系統化的方式整理這些資訊，有了第二大腦，就可以讓我們工作與創造的過程更加順利。作者提出CODE四個步驟來建立數位大腦，分別是獲取（Capture）、組織（Organize）、萃取（Distill）、表達（Express)。

#minebook #掘冊 #第二大腦

書評 | Output 最高學以致用法 - 輸出決勝 & Just do it!這本書介紹了日本知名精神科醫師樺澤紫苑的著作，旨在鼓勵大家進行大量知識的輸出，以達到最佳的學習效果。作者還以醫師的身分說明了腦神經科學和大腦能力分配的重要性，以及休息對提升輸出的幫助。如果想提高學習效果，本書提供了許多時用的策略。

#書評 #閱讀心得 #職場工作術

再上層樓，回望過去的每個階梯—談職涯回顧與目標設定的藝術在我們職涯上升的時候，也別忘了回顧過去的努力，盤點重要知識資產。用專案管理的兩種角度，探討回顧工作紀錄的重要性，並瞭解如何設定目標。

#工作紀錄 #職涯發展 #職場成長

【書評】在這個時代下，每個人都需要成為一位專家：邱昭良《知識煉金術》真正的專家肯定是一位已經學會「如何學習」的終身學習者。

#書評 #書單 #讀書心得

[研究論文分享] 基於AI的知識管理：從4象限SECI模型到9宮格AI-KM模型這一篇文章是我投稿至第83屆AOM國際研討會（Academy of Management）中文版手稿的節錄版本，我將其中比較理論面的部分刪減，把能實務應用的部分進行說明，希望能方便大家閱讀以理解在AI時代，企業面對的知識管理與獨特性競爭策略的議題。這篇文章獲得 AOM 國際研討會（國科會認可的

#人工智慧 #AI人工智慧 #科技

【ACE框架解析：Atlas, Calendar, Efforts在知識管理中的關鍵角色】在探索知識管理的旅程中，我們時常尋求一套能夠整合知識、時間和行動的系統化方法。Linking Your Thinking提出的ACE框架，即Atlas（輿圖）、Calendar（日曆）和Efforts（努力），為我們提供了這樣一套全面的知識管理視角。這三大元素在知識管理系統中扮演著不可或缺的角色

#知識管理 #NickMilo #LinkingYourThinking

[M-Insight]MIT史隆管理評論:生成式AI提升娛樂產業製作效率，但無法取代人類MIT史隆管理評論收錄Thomas H. Davenport和Wavestone的研究員Randy Bean的研究，探討了生成式AI對娛樂行業的影響與兩位專家觀點，均認為短期不會取代人類，並建議教育機構需要迅速提升教學水平，應對未來娛樂行業的變化。

#生成式AI #人工智慧 #GAI

【設計高效知識工作流：3步實現規模化的知識產出】在當今知識爆炸的時代，有效管理和增值自己的知識變得尤為重要。一個精心設計的知識工作流不僅可以幫助我們將日常的努力標準化，還能夠將這些努力轉化為可重複的任務，進而產生規模化的成果。以下是設計有效知識工作流程的三個關鍵步驟，它們將指導你如何從啟發中捕捉想法，將想法轉化為實用的筆記和地圖，最終創造出能與世

#知識管理 #Obsidian #知識工作流

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