過去幾年，美中 AI 晶片對抗常被簡化成封鎖與反封鎖的零和敘事。但在 2025 年底，Donald Trump 同意 NVIDIA 對中國出口 H200，標誌著這場博弈進入新的階段。這不是全面鬆綁，也不是單純政治讓步，而是一次策略重置。允許次一代技術流動，同時把最前沿優勢鎖在美國。
Trump 政府批准 H200 對中國銷售，但設下兩道門檻。第一，只能賣給經核准的客戶。第二，每顆晶片加徵約 25% 的附加費。對 NVIDIA 而言，這等於重新打開數十億美元的市場空間。對中國而言，則意味著重新取得可用於大規模模型訓練的高階 GPU。
關鍵在於，H200 已不是美國市場的最新主力。美國雲端與大型模型訓練正加速轉向 GB200 與 Blackwell 架構。換句話說，中國被允許回到技術曲線之上，但刻意維持一代差距。這是一種被管理的落後，而不是被切斷的發展。若將時間軸拉長，這個決策其實回歸歷史常態。冷戰後，美國長期採用所謂 Sliding Scale 的出口管制邏輯。做法不是全面封鎖，而是動態調整門檻，確保最前沿技術只在本土與盟友間流通，同時避免迫使對手全面自立。
這次調整，本質上是在修正先前過度理想化的 AI 管制思維，回到產業競爭的現實框架。白宮內部評估也相當務實。即便禁止 H200，Huawei 仍已憑藉 Ascend 晶片與 CloudMatrix 系統，打造出效率不高但可運行的訓練平台。完全封鎖 NVIDIA，反而可能加速中國生態系去 NVIDIA 化。
對中國 AI 產業而言，H200 的意義不僅在算力，更在生態選擇權。模型訓練涉及 CUDA、生態工具鏈、開發者社群與既有架構的遷移成本。只要 H200 能持續供應，中國頂尖團隊與雲端業者更可能留在 NVIDIA 生態，而不是被迫全面轉向華為方案。
這也讓中國政策層面面臨現實抉擇。是放行 H200，確保 AI 進展不間斷。還是為追求自主可控而承受數年的效率落差與人才流失風險。
對 NVIDIA 而言，勝負從來不只是一代晶片的競爭，而是平台控制權的延續。H200 進入中國市場，不會削弱美國在最前沿的領先地位，反而可能延緩華為在軟體與開發者層面的滲透。對全球產業而言，AI 不再被視為必須全面封鎖的特殊武器，而是回到高科技產品一貫的競爭邏輯。以世代差距管理風險，以生態優勢維持主導。
