在 AI 搜尋與生成式回答（如 SGE）的時代，你的內容能否被「引用」，已不再單純取決於你整頁的搜尋排名有多高。事實上，AI 實際取材與引用的最小單位，並非你編輯器上看到的排版段落，而是Passage——一個在語義上可獨立成義、能直接被 AI 抽取放進回答裡的「小答案盒子」。如果你只通過了「被找到」這一關，但頁面缺乏設計良好、可獨立抽用的 Passage，AI 依然可能只「找到你」，卻沒有「採用你」。
理解這個核心邏輯，是所有 SEO 人、行銷人和內容負責人轉型到 RAG 世代的關鍵。這意味著，我們的內容策略必須從追求整頁排名，轉向精心設計Passage-level 的微型答案。不要再將資源浪費在撰寫大段模糊的開場或結論，而是要將每一段文字都視為一個有潛在引用價值的材料。
這篇原文會帶你抓住 3 個重點
- Passage 是指語義自足、能單獨回答子問題，且被單獨抽出仍看得懂的最小內容單位。
- 掌握 AI 搜尋「先找文件、再切／挑段落」的流程，理解內容被找到不等於會被採用。
- 從現在開始，刻意設計分佈良好、對應單一 Query 角度的 Passage，是從高排名進階到高引用的核心策略。
我在實務上最常看到的地雷是：許多內容創作者為了視覺美觀或提升手機閱讀性，而將段落切得過碎，導致文章雖多斷行但語義不連續，反而讓 AI 難以提取完整的 Passage 作為答案。請務必記住，AI 取材看的是「語義完整度」，而不是「視覺篇幅」，只有動版面而未檢查語義厚度是無效優化。
想知道如何具體檢查你的內容是否擁有足夠的 Passage，以及如何將一篇完整的文章拆解成多個可被 AI 抽取的材料盒子嗎？
👉 完整版（含檢查範例與三大誤解解析）在 EchoWave：AI 取材單位 Passage 是什麼？掌握從排名到引用的內容策略
