趁著連續假期閱讀塵封許久的一本書籍「
厚數據的創新課」,讓我了解到冷冰冰的數據加上以人為主軸的附加價值後,讓我們的數據活絡,發揮最大效用,為客戶解決痛點,為企業增加收益,並藉由閱讀此書心法幫助我們如何挖掘厚數據,成為最被需要的人才。
這個稱呼起源於人類學的田野研究方法「厚描法」,意思是站在對方的立場,理解並描繪他人的行為。
簡單來說就是對冰冷的大數據加上溫暖的人文氣息,以人的角度出發,深入了解人的真實需求,讓數據發揮出最大價值。
許多的案例顯現出厚數據的重要性,在使用者經驗領域被廣泛用來挖掘人的隱藏需求,也可以看到越來越多的文章案例都在使用以人為本的厚數據,為的就是希望發掘人們正在等待被解決的問題,等待被滿足的需要。
近年來熱門的大數據幫助我們很容易的分析客戶消費習慣,甚至預測下一次的消費行為,但大量的數據僅能夠呈現部分事實,卻無法解釋出背後原因,甚至造成誤判,舉例來說客戶不小心點錯商品,而我們過程中紀錄客戶購買輪廓,導致這個動作被加入歷程進行分析,那麼很有可能就會發生誤判的狀況,因此若僅依靠數據而捨棄了對真實生活觀察或體驗,即使蒐集了大數據也無意義。
- 大數據: 擁有資訊的廣度,擅長推敲出點與點之間的關聯性。
- 厚數據: 擁有故事的深度,貼近人的生活與情感,找出新的觀點,發現趨勢。
以人為本 - 同理心: 能夠將自己帶入眼前人面臨的處境。
- 走入人群蒐集第一手資料: 不以二手資料為滿足,如此才能更清晰的感受到人所遭遇的問題與當時的情緒。
- 簡單來說就是將自身視為客戶,以此發掘客戶的痛點。
善用性質研究方法
以創新為目的 - 脫傳統包袱。
- 以求「用」為核心精神,而非求「真」,並以「創新」為目的。
從「元問題」出發 - 問題背後的問題。
- 不斷的問「為什麼?」。
- 以「人」為本擺入問問題的思考過程中。
以洞察引導創新
有效完成資料的轉譯與交付
將自己的理解轉譯為: 圖表、流程圖、人形立牌...等最容易理解的形式來交付。
結論
目前整理的重點著重於解釋厚數據是什麼,讓大家有一個基本概念,接下來的篇章會深入探討厚數據的心法與輔助思考工具,幫助大家精確的切入使用者情境。
章節預告
一、厚數據創新思維:
二、如何實現厚數據使用的工具 - 厚數據思考視覺工具: 使用者基本維度圖、元問題圖。
- 脈絡重建工具: 身體隱喻提問題、使用者經驗脈絡重建圖。
- 需求探索與創新點挖掘工具: 換為思考圖、人物誌+冰山模型圖。