厚數據
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《大數據玩行銷》這本書主要告訴我們〝數據〞不是最大的重點，只有〝觀點〞才能勝負的關鍵，而觀點必須透過〝人〞才能〝問對問題〞，才能找得到答案；我們必懂得化繁為簡、設定動態標籤、建立模型，進而預測客戶行為，取得更高的營收。
大數據的 4 個明顯的特徵，即數據量大、多維度、完備性和在一些場景下的實時性。我們特別強調了光是數據量大還不能構成大數據，因為它可能無法得出有效的統計規律，而多維度的特徵則讓我們可以交叉驗證信息，提高準確性。
數據不是大就是美，重點在於之後你要拿出什麼樣的具體行動。勝負不在數據，觀點才能決定一切。
很多時候我們在日常瑣事當中，很難發現什麼原因讓我們的顧客流失，而這本書的方法將透過簡單的「NES 模型」，要只關注 10 個關鍵指標就能避免一些客戶的流失，而提醒我們想辦法喚醒客戶，讓我們更容易的發現問題、進而解決問題，而最後的預測客戶的未來需求，我們都可以先做好佈局。
註1：厚數據（Thick Data）
厚數據是指利用人類學定性研究法來闡釋的數據，旨在揭示情感、故事和意義。厚數據通過小樣本分析找出特定人群的需求，挖掘數據背後的故事、情感、緣由。厚數據雖不“厚”，卻能從少量樣本裡解析出深刻的意義。
厚數據是以較少量樣本分析解讀以人為本的模式，大數據則通過大量數據研究運用機器運算法則計算的特定模式；厚數據呈現的是有背景有情感和意義的故事，而大數據呈現的是提出個性化等元素資訊的標準化數據。