NGINX 架構 - 《事件驅動處理函數庫》

事件驅動處理函數庫：

1. select模型：

此模型會先建立分別為Read、Write、Exception的三個「事件描述符集合」，然後透過輪詢的方式，去詢問三個集合，是否有事件發生，如果有就處理。

【優點：不管是Linux還是Windows，市面上幾乎的作業系統都支持此模型】 【缺點：描述符集合最多只支援1024(32位元)、2048(64位元)】 【缺點：輪詢的方式效率較低，不管集合是否為空，都會去詢問，浪費CPU】

手動啟用模組編譯：

--with-select_module

禁用模組編譯：

--without-select_module

※ 作業系統不支援epoll模型則預設編譯此模組

2. poll模型：

此模型算是select模型的升級版，運作方式差不多，select模型建立三個事件描述符集合，但poll模型則只需要建立一個集合，然後同時檢查三種事件是否發生，有就處理。 【優點：沒有最大的描述符集合限制】 【缺點：輪詢的方式效率較低，不管集合是否為空，都會去詢問，浪費CPU】 【缺點：Windows不支持此模型】

Nginx編譯代碼：

手動啟用模組編譯：

--with-poll_module

禁用模組編譯：

--without-poll_module

※ 作業系統不支援epoll模型則預設編譯此模組

3. epoll模型：

此模型是poll模型的變種，不會輪詢事件集合，而是建立一個待處理事件列表，再將該表發給內核，等到有事件發生，內核會通知函數庫，後進行處理

【優點：遠大於1024個描述符集合限制】 具體數值可察看此處

cat /proc/sys/fs/file-max

【優點：有事件才通知處理，效率提升，能高效處理高併發連接】 【缺點：開發複雜性較上述兩者高】 【缺點：Windows不支持此模型】

啟用模組編譯：

4. rtsig模型：

全稱：Real-Time Signal，即是即時訊號，此模型並不是常用的事件驅動模型，運作方式是透過系統核心建立一個rtsig佇列用於儲存事件，但最多只能儲存1024個事件訊號，因此如果超過1024個事件，就會發生溢位。 當溢位發生時，Nginx就會暫時停止rtsig模型，並啟用poll模型，來接手處裡事件，直到rtsig佇列全部清空為止，然後再次啟動rtsig模型。

【優點：主要支援Nginx特殊提供的即時訊號事件使用】 【缺點：最多只能存取1024個事件】 【缺點：發生溢位後就得切換模型，消耗資源】

手動啟用模組編譯：

--with-rtsig_module

禁用模組編譯：

--without-rtsig_module

※ 預設不編譯此模組

5. kqueue模型：

主要適用於BSD系列作業系統及Mac OS X作業系統，此模型運作方式和epoll模型一樣，主要也是poll模型的變種，如果在BSD系統或MAC OS X系統使用NGINX的話，強烈建議使用此模型，以利提高Nginx Server的處理效能。

6. /dev/poll模型：

主要適用於Unix平台，主要用於Solaris711/99以上版本、HP/UX 11.22以上版本、IRIX 6.5.15以上版本及Tru64 UNIX 5.1A以上版本。

該模型是由Sun公司開發Solaris時所提出的事件驅動模型，它使用deb/poll裝置，開發人員可以將要監視的檔案描述符號加入這個裝置，然後透過ioctl()呼叫來取得事件通知，如果使用上述所提平台，強烈建議使用此模型，以利提高Nginx Server的處理效能。

7. eventport模型：

主要適用於Solaris 10以上版本

該模型也是由Sun公司開發Solaris時所提出的事件驅動模型。

筆者的話：

通常YUM安裝的固定模組已經很足夠使用了，況且NGINX會自動選擇最有效的事件模組，因此其實不太需要手動編譯模型，但仍然還需要修改config來指定工作模式。

use是個事件模組指令，用來指定Nginx的工作模式。

select和poll都是標準的工作模式 kqueue和epoll是高效的工作模式

不同的是epoll用在Linux平臺上，而kqueue用在BSD系統中。

對於Linux系統，epoll工作模式是首選。 在作業系統不支援這些高效模型時才使用select。

以下是筆者用epoll模組，壓力測試的結果

ab -n 10000 -c 10 http://localhost:80/index.html

模擬，同時1萬個訪問連線，總共要請求10次。

Time taken for tests: 1348.594 seconds Requests per second: 7.42 [#/sec] (mean)

參考資料：