TICK-Stack-tutorial
👨💻簡介
🔰ELFK-stack：使用docker-compose建立起tick-stack的架構，撈取的指標從config/telegraf.conf設定，並送往influxdb從起來，chronograf為ui介面，查看撈取的時間序列指標狀態，最後kapacitor則是處理告警的部分．
流程
- ⚙️TICK-stack : telrgraf(送資料) -> influxdb(存資料) -> chronograf(ui) -> kapacitor(alert)
環境建置
本篇github repo在此 -> TICK_Stack-tutorial
telegraf設定
使用telegraf.conf設定輸出資料庫
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://influxdb:8086"]
database = "telegraf" # 要使用的資料庫
username = "admin"
password = "admin"
influxdb設定
使用configuration.env設定帳密以及資料庫
# InfluxDB options
INFLUXDB_DB=telegraf
INFLUXDB_ADMIN_USER=admin
INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=admin
kapacitor設定
使用kapacitor.conf
- 設定讀取的資料庫
[[influxdb]]
enabled = true
name = "telegraf"
default = false
urls = ["http://influxdb:8086"]
username = "admin"
password = "admin"
- 設定告警telegram
[telegram]
enabled = true
url = "https://api.telegram.org/bot"
token = "bot-token"
啟動環境
docker-compose up
接著去本地chronograf http://IP:8888 設定influxdb以及kapacitor
- http:// IP :8086 for influxdb
- http:// IP :9092 for kapacitor
告警設計
參考cpu_alert.tick.example
使用告警
透過kapacitor
cd /var/lib/kapacitor
# cpu_alert為任務task_id
# 定義任務
kapacitor define cpu_alert -tick cpu_alert.tick -type stream -dbrp telegraf.autogen
# 啟動任務
kapacitor enable cpu_alert
# 停止任務
kapacitor disable cpu_alert
# 刪除任務
kapacitor delete tasks cpu_alert
# 列出所有任務
kapacitor list tasks
透過chronograf
選到左邊的alerting -> write TICKscript
輸入task_id -> 把script貼上 -> 選擇類型為stream -> 選擇db -> 按下儲存後下方會判斷script是否正常
完成後可回到manage task管理當前task 可透過點擊enabled下方圓點一鍵啟動/停用任務
alert history可查看告警訊息
- green:OK
- white:INFO,WARN
- red:CRIT
查看alert寫回db訊息
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像是介面設計就是會很在意的地方
很多銀行通常會為了要滿足不同客群
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Docker是由GO語言實現，是一個在GitHub上開發原始碼的專案。它的目標是實現羽量級的作業系統虛擬化。讓使用者操作Docker，就像是操作一個羽量級的虛擬機器。
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高效的部署和擴充
資源使用率高
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核心
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Docker
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題目敘述
題目會給我們一個定義好的類別和function介面，要求我們實作建構子和ping() function來滿足指定的需求。
RecentCounter類別的建構子
建構子應該初始化來電紀錄，內容為空(零筆資料)
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前言
上次我們初步體驗 Docker 快速佈署能力，今天我們要來講解 Dockerfile、Docker Image 與 Docker Container 這些常見的名詞，我們來了解在我們佈署的時候做哪些事情
Docker 佈署流程
首先看到如下圖上半部，在我們一個完整的佈署流程，我們會先將我
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