2023-04-23|閱讀時間 ‧ 約 5 分鐘

Cookieless系列: Google Topic讓我們主宰自己的隱私權益

延續前一篇談論的主題「Cookieless系列: Floc能解決隱私議題嗎？」，我們已經瞭解到FLoC這項技術解決的隱私的什麼問題，也明白事實上還是存在著風險的，因此Google準備捨棄FLoC迎接新的技術Google Topic，我們也會針對這項技術進行簡單的介紹，共同來學習頂尖的科技公司如何針對遭遇的問題設計出解決方案。

雖然FLoC的概念很棒，透過群體的方式將個人給模糊化了，但歸屬的群組人數過少時，也很容易經過演算法進行交叉比對識別出個人，而Topic也不是一個非常新穎且截然不同的技術，而是基於FLoC這項技術為基底進行改善，讓特徵更模糊，有效期更短，使廣告商不易交叉比對。

✨ 增強了哪些特點呢？

一、僅描繪主題輪廓，讓識別度更加模糊

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讓主題更加廣泛，例如：書籍、運動這樣的話題類別，而當使用者瀏覽網站時，會依照使用者瀏覽的歷史，以演算法在自己裝置上推測出用戶感興趣的主題(Topic)，這個計算過程只會在我們的裝置，因此伺服器不會知道計算的過程，另外也不會將性別、種族這種太狹隘的主題納入考量，避免交叉比對，讓廣告商有機會推測出個人，這些主題也會隨機選出幾個透過Topic API傳遞給平台，平台再根據這些主題推送相關的廣告，

二、時效性的限制

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通常保留三周內的興趣主題，並且每一個禮拜重新在本地端計算排行前5名的主題，讓我們的興趣主題具有時效性，提升安全性。

三、將決定權交給用戶

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用戶可自行查看被瀏覽器儲存的分類，並手動進行刪除，甚至關閉Topics功能。

來看看怎麼運作的

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大致上的概念就是透過裝置端進行簡單的運算，計算出幾周內最感興趣的三個主題，並透過標準格式送給中介平台，中介平台再根據興趣主題推送適合的廣告，過程中，中介平台只會知道興趣主題，無從識別個人，而廣告商則透過中介平台投遞廣告，因此廣告商與使用者中間多了一層Topics API平台進行控管，故廣告商無法直接取得使用者傳遞的主題，也較難以透過交叉比對來追朔到個人。