如何計算ETF的PE ratio — 00878?

如何計算ETF的PE ratio — 00878?

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
投資理財內容聲明

ETF (exchange-traded funds) 近年已逐漸成為投資人青睞的投資工具,透過指數證券化,投資人可以以相對低廉的門檻參與追蹤的指數,在一些被動型的股票ETF,投資人更能透過買進一籃子股票做到某種程度的避險。與此同時,儘管長期以被動型的股票ETF追蹤大盤指數既省心又能獲取不錯的報酬,我們要如何評估現在的ETF價格是否在上緣或是有被低估的可能呢?

談到估值,在研究單一個股最常使用的方法就是PE比值,也就是股價除以EPS(或市值除以盈餘)來評估一檔股票是否在合理價格。

我們可以使用相同原理對一檔股票型ETF進行PE估值:

1. 撈取一檔ETF所有的持倉股票清單。

2. 每檔股票持有股數

3. 每檔股票的EPS

4. 計算每檔股票的總盈餘

5. ETF的總市值: 可以使用ETF股價乘上其流通股數或每檔持倉股票的股價乘上持有股數

6. ETF的總市值 / ETF的總盈餘 得到此ETF的PE

在此篇我們會以國泰永續高股息ETF (代號00878)為例,在Google Colab使用Python計算其PE比例。


以下為建議步驟:

1. 下載相關套件

!pip install openpyxl

!pip install yahoo_fin

2. 國泰提供ETF相關持倉和股數的下載連結。將下載檔案預存成data.xlsx。

raw-image

3. 針對目標資料做選取

raw-image

4. 在這步我們初步已經獲得所有持倉和持股數 (共30檔,以下僅擷取部分)。

raw-image

5. 定義一個函式,輸入股票代碼後回傳預估EPS。

- 這裡我們要研究一下什麼欄位會回傳今年的整年預估值。我們可以先到Yahoo Finance 搜尋3231.TW (緯創),可以看到今年EPS預測值為$3.55。

raw-image

- 我們可以發現此資訊落在第四欄的第二列。

raw-image

- 因此我們以此資料結構來定義函式。

raw-image

6. 在df中,一列一列的將股票代碼丟入步驟5定義的函式,並將得到的EPS存入新欄位。

raw-image

7. 在df中,以持有股數乘上EPS,得到總盈餘。

raw-image

8. 算出此ETF的總盈餘

raw-image

9. 在開始下載的Excel中找到ETF的總市值,記得要將一些符號清除掉。

raw-image

10. 算出此ETF的PE,約莫是20.27

raw-image




Thank you and Enjoy it! You can check this for English version!

我們會持續分享如何在其他發行商的ETF中算出不同的指標喔!


avatar-img
Informula 生產力工坊
8會員
23內容數
Informula 致力於提升工作生產力,分享生產力工具使用情境、簡單的程式、資料處理、數據分析、網路爬蟲應用等。 尋求長期的自我成長要求或職場臨時急救包的朋友歡迎一起交流。
留言
avatar-img
留言分享你的想法!
債券是發行者為籌集資金而發行、在約定時間支付一定比例的利息,並在到期時償還本金的一種有價證券。根據不同發行方,可分為政府債券、金融債券以及公司債券。投資者購入債券,就如借出資金予政府、大企業或其他債券發行機構。這三者中政府債券因為有政府稅收作為保障,因而風險最小,但收益也最小。公司債券風險最大,
之前在如何計算ETF的PE ratio — 00878?中討論到如何使用計算00878的PE以進行對於此ETF的估值,我們發現關鍵在於如何有效撈取一檔ETF的成分和持有股數和其市值(或發行股數),我們會持續這個系列的原因是每個發行商給的資料略有不同
在上一篇如何計算ETF的PE ratio — QQQ?我們討論到如何計算出ETF QQQ的PE,有些朋友詢問為什麼跟有些平台的數字還要低很多?
債券是發行者為籌集資金而發行、在約定時間支付一定比例的利息,並在到期時償還本金的一種有價證券。根據不同發行方,可分為政府債券、金融債券以及公司債券。投資者購入債券,就如借出資金予政府、大企業或其他債券發行機構。這三者中政府債券因為有政府稅收作為保障,因而風險最小,但收益也最小。公司債券風險最大,
之前在如何計算ETF的PE ratio — 00878?中討論到如何使用計算00878的PE以進行對於此ETF的估值,我們發現關鍵在於如何有效撈取一檔ETF的成分和持有股數和其市值(或發行股數),我們會持續這個系列的原因是每個發行商給的資料略有不同
在上一篇如何計算ETF的PE ratio — QQQ?我們討論到如何計算出ETF QQQ的PE,有些朋友詢問為什麼跟有些平台的數字還要低很多?