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如何使用Python獲取債券資訊? Part1

債券是發行者為籌集資金而發行、在約定時間支付一定比例的利息，並在到期時償還本金的一種有價證券。根據不同發行方，可分為政府債券、金融債券以及公司債券。投資者購入債券，就如借出資金予政府、大企業或其他債券發行機構。這三者中政府債券因為有政府稅收作為保障，因而風險最小，但收益也最小。公司債券風險最大，可能的收益也最大。債券持有者是債權人，發行者為債務人。債券不論何種形式，大都可以在市場上進行買賣，並因此形成了債券市場。

本文我們將會探討如何使用Python於Markets Insider撈取債券資料，存成資料表並錄入SQLite資料庫。

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首先，我們要先理解網址的資料結構，本文會以公司短債為例。

https://markets.businessinsider.com/bonds/finder
?p=1 (頁數)
&borrower= (發行者/公司)
&maturity= (shortterm: 0-3 yers / midterm: 3-10 years/ longterm: > 10 years)
&yield= (0: < 5% / 5:5%-10% / 10: 10%-20%)
&bondtype=(6%2c7%2c8%2c19: Corporate/ 2%2C3%2C4%2C16: Government, etc)
&coupon= (0: < 5% / 5:5%-10% / 10: >10%)
&currency= (333: USD / 534: JPY/ 846: SGD, etc)
&rating= (Moody's rating)
&country= (18: USA/ 33: China/ 27/ Singapore, etc)

Step 0: 匯入模組

from datetime import date
from datetime import timedelta
import pandas as pd
import requests
import sqlite3
from google.colab import drive

drive.mount('/content/drive')
today = date.today()
con = sqlite3.connect('/content/drive/MyDrive/data/Stock.db')

Step 1: 定義迴圈。

for i in range(1, 100):
  url = 'https://markets.businessinsider.com/bonds/finder?p='+ str(i) +'&borrower=&maturity=shortterm&yield=5&bondtype=6%2c7%2c8%2c19&coupon=0&currency=333&rating=&country=18'

Step 2: 將url送出獲取每個頁面的資訊。

res = requests.get(url)
res.encoding = 'big5'
html_df = pd.read_html(res.text)
df =  html_df [0]
df['As_Of'] = today

Step 3: 將獲取的資料表存入資料庫。

df.to_sql('Coporate_Bond_Markets_Insider', con, if_exists='append')

此資訊並不包含債券的ISIN/ Coupon Payment Date等資訊，必須點擊每個項目的連結進入細項網頁，因此我們下一篇會討論如何結合BeautifulSoup獲取超連結。

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