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不寫程式透過 AI 協作完成可交付的 DB Log Review
這篇文章適合誰
被交辦「做 DB Log Review」，工具為 OpenSearch
需要交付 Excel 檔 + 可說明流程
不想研究資安理論，只想快、準、可重複
如果你已經有 log 平台權限，照下面步驟做，5 分鐘內
為什麼要做 DB LOG REVIEW
實務上，只要資料涉及高密級或個人資料，即使欄位本身已採用加密措施，仍必須被納入查核範圍。加密只是降低外洩風險的防護手段，並不等同於去識別化，因此不能因為「資料看不到明碼」就降低查核標準。這類資料的存取紀錄，至少需定期被完整檢視，才能符合內控與資安的基本要求。
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適合使用 OpenSearch 工具並需要產出 Excel 報告的讀者。內容涵蓋如何設定 Discover 篩選日誌、匯出 JSON 原始資料，再利用 AI 工具轉換成 Excel 格式，最後加密寄送給審閱者。強調此流程僅需 5 分鐘即可產出成果。
一個關於AI使用的諷刺故事，大意是說：職員收到一封工作上的信件後，他叫AI幫自己整理信件重點。之後，他請AI根據這些重點列出回應要點，最後，要求AI將其擴寫為回應信件。而對方收到回信之後，也同樣看都不看，直接叫AI幫它整理。結果，他們都在做一些無謂且多餘的事，真正重要的信件來往反而沒有人在參與。
本文基於作者 20+ 場新創及全球科技公司的面試經驗，以及擔任面試官的實戰經驗，深度解析 SQL 技術面試的評估標準與準備策略，並提供 5 道經典題目解析，助你順利通過技術關卡！
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先前文章中提提了幾種low power design常用的手法
[Verilog] 10分鐘看懂IC design的low power design - 1 (原創)
其中最廣為使用的招數就是clock gating
藉由停住當下沒在運作的module clk 及clk network 來達到
公司是B2B 電商，正在爭取一家中型銀行的訂單。訂單內容包含滑鼠耳機、文具用品、辦公傢俱這三類產品，並配送至其各分行和辦公室，客戶想要知道如果三種都跟我方下單vs 只下單其中一種，供應鏈成本會有怎樣的不同？
以下是思考脈絡👇
▌產品特性
三種產品很不一樣，滑鼠、耳機和文具用品體積較小物品
>=90 => A+
>=80 & < 90 => A
>=70 & < 80 => B
>=60 & < 70 => C
>= 0 & < 60 => D
現有上述將分數轉換成GPA積點的規則，請使用Excel達到此轉換目的，以下提供5種方法 👇
