ComfyUI 研究 - 預設工作流+提示詞

這篇是以預設工作流為基礎，加入提示詞去控制畫面，目的是控制生成圖像的主題跟提升品質。

與上一篇的工作流相比，我將預設工作流重新排版，將Save Image改成Preview Image，這樣生成的圖片會被存在暫存的資料夾並在關閉ComfyUI後自動清除，這樣在測試過程中就不會儲存過多圖片，減少之後過濾刪除的時間。

這次的工作流一樣是由一些基本的Nodes組成：

• Load Checkpoint
• CLIP Text Encode (Prompt)
• Empty Latent Image
• KSampler
• VAE Decode
• Preview Image

使用的模型是寫實風格的模型，提示詞如下：

• 正向提示詞：(masterpiece),(best quality), cat, outdoor,

• 負向提示詞：(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), text, watermark, nsfw,

其他參數因為不同模型會有不同的設定，暫時不做深入研究。

測試出來的圖片雖然看起來還不錯，但是局部放大後還是可以發現細節不夠清楚。

想要進一步提升畫質需要其他手段。