ComfyUI 研究 - Stablezero123

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raw-image

這是一個簡單的工作流,這個工作流由以下的Nodes組成:

  • Load Image
  • Stablezero123
  • SDZero ImageSplit
  • Preview Image
  • Video Combine

這個工作流提供了簡單的單一物件的多角度圖片生成,官方對於角度的說明如下:

Output views are a fixed set of camera poses:

  • Azimuth (relative to input view): 30, 90, 150, 210, 270, 330.
  • Elevation (absolute): 30, -20, 30, -20, 30, -20.

用這個工作流可以對提供的圖片進行3D重建,但基本的節點的功能很陽春,可調的參數不多,進階用的節點因為要輸入官方提供的stable_zero123.ckpt模型,等我下載完再來測試。

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    這篇要測試的工作流是Face Swap。
    前篇測試如何把提示詞生成的圖像細節提高,這篇要測試的工作流是把任意圖像載入後經由放大模型放大,同時測試放大後重繪看看效果如何。
    先前藉由加入提示詞控制畫面內容與品質後,發現圖像放大後細節感覺糊糊的,這篇就要來測試幾個增加細節的方法,測試使用的工作流是基於A1111算法的工作流,且使用固定種子。
    ComfyUI可以直接將WebUI(A1111算法)生成的圖像拉進介面讀取工作流與提示詞,但是會生成完成不同的圖像,為了讓圖像成果更加接近WebUI(A1111算法)生成的圖像,預設工作流中的部份Nodes需要被替換,且替換完要將一些參數改成A1111。
    這篇是以預設工作流為基礎,加入提示詞去控制畫面,目的是控制生成圖像的主題跟提升品質。
    這是為了搭建自己想要的工作流而開始的研究工作。
    這篇要測試的工作流是Face Swap。
    前篇測試如何把提示詞生成的圖像細節提高,這篇要測試的工作流是把任意圖像載入後經由放大模型放大,同時測試放大後重繪看看效果如何。
    先前藉由加入提示詞控制畫面內容與品質後,發現圖像放大後細節感覺糊糊的,這篇就要來測試幾個增加細節的方法,測試使用的工作流是基於A1111算法的工作流,且使用固定種子。
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    這篇是以預設工作流為基礎,加入提示詞去控制畫面,目的是控制生成圖像的主題跟提升品質。
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