StableDiffusion
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這篇教學會教，如何使用Gemini + Seedream (俗稱即夢)，將StableDiffusion產製的圖片重新上色。Seedream 也可以使用 nanobanana pro，但我自己偏好Seedream。
可能有人會好奇說，這有什麼難的？用controlNet中的Lineart_anim
分享整套做電影用的 AI 工具組，包括圖像、影片、BGM、歌曲、人聲、字幕等。
可以 0 成本製作電影部件、甚至整部影片，且不被特定生態系綁定。
靠這些工具做出的短片，入選多個國際影展，顯現 AI 在影視業可能的應用。
簡單講，因為 Stable diffusion 這個模型不是在英國訓練的，所以無法主張直接侵權。
那間接侵權呢？法院認為 AI 模型裡面已經沒有原始的資料了，而且 Getty Images 也沒能舉證 Stable diffusion 有生成侵權的作品。
話雖如此，隨著AI訓練資料慢慢透明化，我
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
p = pipeline('text-to-video-synthesis', 'da
在現代動漫的萬神殿中，有些角色甫一登場便光芒萬丈，而另一些則如潛藏的恆星，需要觀眾耐心穿行於複雜的敘事星雲，才能窺見其足以燃燒整個宇宙的熾熱核心。西尾維新《物語》系列中的忍野忍，無疑屬於後者。
對於許多初次踏入這個充滿「怪異」與「嘴砲」世界的觀眾而言，她最初的形象是模糊的：一個棲身於廢棄補習班角落
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
!pip install modelscope == 1.4.2
!pip inst
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我們現在定義動畫的開始圖像和結束圖像的文本：
animation_prompts = {0: "a photo of a fantastic spaceship",
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Stability AI 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
!pip install "stability_sdk[anim_ui]"
!git
今年(2025)5月的時候，AI影像創作投稿入圍了Artiver AI Art Awards，可惜最後沒有拿到獎項，本以為這件事情就結束了。沒想到隔了將近半年後，10月底又寄了一份入圍證明給我，到底是爲什麼呀（困惑）。
總之提醒了我，曾有段時間很認真的創作賽博龐克和仿生人相關的圖文和設定。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Stability AI 實現 Stable Diffusion 的程式為：
!pip install stability-sdk
!git clone --recu
