StableDiffusion
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在網路世界裡，總是流傳著各種都市傳說。有些，來自真實發生過的事件；有些，只是人們口耳相傳、逐漸被渲染的故事。但有些⋯像是自己「長出來的」。
今天要說的，是一個被稱為AI 生成出來的詭異存在：Loab。
Loab，並不是出現在古老文獻裡的怪物， 也不是某個地區流傳已久的靈異人物。而是⋯
介紹 NanoEdit AI，一款基於 Google AI Studio 技術的強大工具，專門解決 AI 生成圖片的臉部崩壞問題，並能精準修復老照片的局部破損。強調其「區塊參考選取」獨家功能，實現局部微創手術式修復，保留原圖靈魂。
付費限定
這篇教學會教，如何使用Gemini + Seedream (俗稱即夢)，將StableDiffusion產製的圖片重新上色。Seedream 也可以使用 nanobanana pro，但我自己偏好Seedream。
可能有人會好奇說，這有什麼難的？用controlNet中的Lineart_anim
分享整套做電影用的 AI 工具組，包括圖像、影片、BGM、歌曲、人聲、字幕等。
可以 0 成本製作電影部件、甚至整部影片，且不被特定生態系綁定。
靠這些工具做出的短片，入選多個國際影展，顯現 AI 在影視業可能的應用。
簡單講，因為 Stable diffusion 這個模型不是在英國訓練的，所以無法主張直接侵權。
那間接侵權呢？法院認為 AI 模型裡面已經沒有原始的資料了，而且 Getty Images 也沒能舉證 Stable diffusion 有生成侵權的作品。
話雖如此，隨著AI訓練資料慢慢透明化，我
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
p = pipeline('text-to-video-synthesis', 'da
在現代動漫的萬神殿中，有些角色甫一登場便光芒萬丈，而另一些則如潛藏的恆星，需要觀眾耐心穿行於複雜的敘事星雲，才能窺見其足以燃燒整個宇宙的熾熱核心。西尾維新《物語》系列中的忍野忍，無疑屬於後者。
對於許多初次踏入這個充滿「怪異」與「嘴砲」世界的觀眾而言，她最初的形象是模糊的：一個棲身於廢棄補習班角落
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OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
!pip install modelscope == 1.4.2
!pip inst
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我們現在定義動畫的開始圖像和結束圖像的文本：
animation_prompts = {0: "a photo of a fantastic spaceship",
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Stability AI 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
!pip install "stability_sdk[anim_ui]"
!git