StableDiffusion

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簡單講,因為 Stable diffusion 這個模型不是在英國訓練的,所以無法主張直接侵權。 那間接侵權呢?法院認為 AI 模型裡面已經沒有原始的資料了,而且 Getty Images 也沒能舉證 Stable diffusion 有生成侵權的作品。 話雖如此,隨著AI訓練資料慢慢透明化,我
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為: p = pipeline('text-to-video-synthesis', 'da
在現代動漫的萬神殿中,有些角色甫一登場便光芒萬丈,而另一些則如潛藏的恆星,需要觀眾耐心穿行於複雜的敘事星雲,才能窺見其足以燃燒整個宇宙的熾熱核心。西尾維新《物語》系列中的忍野忍,無疑屬於後者。 對於許多初次踏入這個充滿「怪異」與「嘴砲」世界的觀眾而言,她最初的形象是模糊的:一個棲身於廢棄補習班角落
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為: !pip install modelscope == 1.4.2 !pip inst
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們現在定義動畫的開始圖像和結束圖像的文本: animation_prompts = {0: "a photo of a fantastic spaceship",
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Stability AI 實現 Stable Diffusion 影片的程式為: !pip install "stability_sdk[anim_ui]" !git
今年(2025)5月的時候,AI影像創作投稿入圍了Artiver AI Art Awards,可惜最後沒有拿到獎項,本以為這件事情就結束了。沒想到隔了將近半年後,10月底又寄了一份入圍證明給我,到底是爲什麼呀(困惑)。 總之提醒了我,曾有段時間很認真的創作賽博龐克和仿生人相關的圖文和設定。
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這樣的作品材真的是創作,好厲害
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Stability AI 實現 Stable Diffusion 的程式為: !pip install stability-sdk !git clone --recu
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Stability AI 實現 Stable Diffusion 的程式為: !pip install stability-sdk !git clone --recu
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前一篇探討了如何用ChatGPT、Gemini輔助創作真人風格照片,達到半自動化的生成提示詞的方法。這一篇會進一步介紹動漫風格圖片的流程。 第一步首先會打開預存好提示詞的語言模型。(在ChatGPT裡面叫GPTs,在Gemini裡面是叫Gem)。以Gemini為例,介面如下圖:
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