AI生成圖片並非完全可控，所以需要很多額外手段去控制，這篇要來試試幾個方法讓生成的圖片更加可控。
文字提示詞
首先來測試用數字去控制畫面人數。
為了不要太操自己的電腦，使用的是Tensor.Art線上服務。使用的工作流如下圖。
為了將品質用提示詞跟內容用提示詞分開，使用了Conditioning (Combine)節點，只要在畫面中空白處連點兩下滑鼠右鍵開啟節點搜尋，輸入Combine就可以找到這個節點。
one girl
one girl, 1girl, a girl, 最常見的提示詞，對AI來說不算什麼。
two girl
很幸運地第一次就抽到了不錯的構圖，雖然臉有點不漂亮，但還可以。
three girls
當人數到達3人時，抽不太出3人，或是會抽出很奇怪的構圖，如一個人有3張臉，就不放上來傷眼了。
many girls
野心更大一點，一次要很多人，也是要抽一下，而且AI直接給我四張大頭照。
A group fighting in the street.
受不了直接叫AI畫打群架，結果都看不出臉了。
圖像尺寸
根據經驗，AI有時畫不出更多人是因為被圖像尺寸給限制住了，上一步測試使用的是512*512，下面我改變了一下尺寸，再次要求AI繪製3人以上圖像。
768*512 + 3 girls
結果還是只能畫出2個人，但構圖跟畫面氛圍還不錯。
1024*512 + 3 girls
成功地畫出了3人畫面，感覺有什麼故事？
1024*512 + 4 girls
人數再往上加也還可以成功繪製，只是服裝有點單調。
1024*512 + A group fighting in the street
因為人數再往上加就抽不太出準確的人數了，只好再來打個群架。
小結
光靠著文字提示詞要AI畫出準確的人數有點強AI所難，因為受到生成圖像尺寸跟採用的模型限制，有些模型甚至在提示詞太少的情況下連一個人都畫不出來。
在這邊預告一下這個主題會是一個小小的連載主題，之後幾篇會再圍繞著這個主題去測試其他方法。
敬請期待。
