2024-05-02|閱讀時間 ‧ 約 24 分鐘

筆記-股癌-研華、特斯拉-24.05.01

    筆記-股癌-研華、特斯拉-24.05.01

    *研華,產品線廣,什麼東西都做,受到景氣週期的影響不明顯,研華能夠長期穩健經營。

    IPC產品小量多樣,有許多特殊規格,毛利率高,IPC產品不容易被替換。

    *目前預期IPC還在復甦中、BB ratio逐漸提升到1,IPC復甦的進度會晚於消費型1~2季的時間。

    *市場比較沒有在看IPC,因為都是穩穩的成長,不像消費性可能有爆發性的成長。

    *邊緣運算與設備,後續主要看Nvidia Jetson晶片的出貨狀況。

    -較純的邊緣運算設備=邊緣端伺服器(在電信商、醫療、法律、會計客戶用的in house伺服器)。

    -目前最主要的AI應用在視覺辨識(撿料、良率檢測),

    AI視覺辨識不用改動太多的工廠生產流程、較容易導入使用。

    可能要用到更多鏡頭,會有利於CIS、MCU需求。

    *盛群法說會,有看到MCU開始打底,後續新唐、盛群會是觀察重點。

    *AI可以解決很多問題,但把AI導入生產線會產生很多新的問題,設備有x86、ARM等不同架構,設備與設備之間必須要先整合,要做這些整合很複雜,研華去做大家不願意做的苦差事,這種生意模式很難複製。

    -就像收垃圾的生意很少人要做,但是可以長期穩定賺錢。

    *AI導入工廠生產線,會由歐美大品牌發包,之後再由研華代工,但研華的主要優勢還是在做很多設備之間的複雜整合。

    *研華把AI軟體放到硬體整合,交給客戶進行調校,

    工廠、公營事業、醫療、法律、會計,都有機會出現好的成長點,

    但即使有快速成長,也不會明顯貢獻研華業績,因為研華的產品太多了。

    *AI邊緣運算在to B端的應用,觀察研華的指引會很有價值。

    *NXP,整體狀況不錯,但是車用還是弱,主要是工控、物聯網比較好 Q3-Q4有望看到復甦。

    *工控復甦會跟在消費性後面出現,消費性產品主要看6月的computex有什麼新東西。

    *高通的AI PC,在第一批推出預期不會有太好成績(因為性價比不會太好),

    但AI功能導入PC產品勢在必行,未來新款PC普遍都會有AI功能。

    *綜觀NXP、ON、STM、德儀、台積電法說,車用復甦還要時間,保守預估2024年底~25年初才會慢慢復甦,

    利率的高低影響很大,如果利率還維持高檔、美國車貸太貴,就會持續延後買新車時間。

    *特斯拉,FSD在中國市場落地(中國是特斯拉的第二大市場),

    特斯拉被中國政府卡脖子的憂慮減少、但還是有風險,

    中國車廠目前還是傾向用自己的自駕系統,要等到未來成本贏不了特斯拉,才會改用FSD。

    *中國在AI訓練的發展被美國卡死,在車用有打出破口,中國的電動車品質不是最好,但價格夠便宜就是很強的競爭力,所以中國車廠還是會傾向發展自己的自駕功能。

    *中國政府要求特斯拉在中國蒐集到的駕駛資訊,都要留在上海的資料中心,中國的資訊只能在中國市場使用,特斯拉需要跟百度地圖合作,

    預期之後FSD會有兩個版本,中國版與非中國版。

    *目前AI運算被科技巨頭掌握,未來小企業要自己做訓練不划算,付費給科技巨頭(包括特斯拉)來做訓練比較划算。

    -蘋果之後也會追上(雖然目前進度比較慢)。

    *特斯拉的FSD應該不會被中國偷走,可能被偷走的是工廠管理辦法、壓鑄機的技術,

    目前小米也會壓鑄機技術。

    --壓鑄機技術剛推出的時候,市場都說這個技術不行,但後來大家都在用;特斯拉做的事情,很常在初期被狂罵,之後又變成先知

    *特斯拉、輝達、蘋果,

    為了中國市場,都要配合中國政府,

    雖然未來可能面臨中國政府的封殺,但不可能因為擔心未來的控管、現階段就直接放棄中國市場。

    *現在中國還需要美國市場的AI晶片,所以還不會封殺,但未來如果中國已經可以自己做出AI晶片(很久之後)、不用再依賴國外企業,就會開始封殺。

    -後續重點觀察這些外企要如何小心的配合中國政府,以及出事情時候要怎麼退出中國市場。

    -輝達的L2自動駕駛,在中國市場的市佔率最高;輝達在AI伺服器訓練晶片一直要改成符合中國市場可以採購的標準(H100改成H800)。


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