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當 AI 搜尋與對話漸漸成為主流，傳統的 SEO 流量指標也開始「失靈」了。
很多品牌已經開始投入 GEO（生成式引擎優化），但常在會議裡被問的還是那句：「所以，我們到底有沒有成效？」在 AI 生成答案的時代，使用者越來越常直接在 ChatGPT、Perplexity、Google SGE 等對話框找到解答，完全不再點擊連結。
這意味著「有沒有人點進來網站」這件事，不再能代表品牌的影響力。
所以，我們該怎麼科學追蹤品牌在 AI 世界裡的真實聲量？這篇文章，會提供一套實用的評估框架與 KPI。
為什麼不能再只看網站流量了？
幾個簡單例子，說明 SEO 指標在 GEO 下失靈的三個原因：
- 流量不再代表價值：AI 讀完你的內容、整合成一個漂亮的摘要，使用者看完就結束了。你幫助了解決問題了，但 GA 看不到流量成長。
- 沒有「排名第一」這回事：AI 回答是組合式、段落式的。你可能被放在第二段，也可能在結尾補充建議，沒有固定名次。
- 影響難以歸因：使用者可能今天在 ChatGPT 看過品牌，幾天後才直接搜尋品牌名購買。中間這一段影響完全無法在 CRM 系統裡追蹤。
用這三個指標，建立你的 GEO 成效儀表板
① AI 可見度（AI Visibility Rate）
當使用者問「什麼 CRM 適合中小企業？」或「推薦敏感肌防曬乳」這類通用問題時，
AI 回答裡是否出現你的品牌？
🧪 怎麼追蹤？
- 列出 30-50 個高意圖問題（根據你產業）
- 用 Google SGE、ChatGPT、Perplexity 每週定期搜尋
- 計算品牌被引用的比例
🎯 代表什麼？
這就是 AI 對你「專業程度」的肯定。可見度越高，表示你越像產業中的權威。
② 品牌準確度（Brand Query Accuracy）
當 AI 被問「你們的退貨政策是什麼？」「產品 A 和 B 有什麼差別？」
回答是否來自你自己、而非第三方？
🧪 怎麼追蹤？
- 列出品牌常見問題清單
- 查詢並用 0～3 分評分法評估正確性與來源
🎯 代表什麼？
這是 AI 世界的「品牌聲譽管理」。分數越高，表示你掌握品牌資訊的主導權。
③ 回答情感傾向（Answer Sentiment Score）
當 AI 回答中提到你的品牌時，是用正面的形容詞，還是中立或負面語氣？
🧪 怎麼追蹤？
- 收集所有被提及的回答段落
- 用 NLP 工具或人工，標記情感值：正面 +1、中立 0、負面 -1
- 看整體平均分與趨勢
🎯 代表什麼？
這是一種 AI 對你「整體印象」的溫度計，也能看出你與競品的差異。
追蹤方法怎麼做？
- 初階：用 Google Sheets 建立問題庫，手動記錄每週變化
- 進階：用 Python 或 API 寫自動查詢腳本，節省人力
- 未來：等候市面出現更成熟的 GEO 指標平台（像是下一代 Ahrefs）
新時代，要用新指標做決策
衡量 GEO，不只是看 AI 有沒有「讀懂」你的內容，更關鍵的是它「怎麼引用」、「講了什麼」、「準不準確」。
從可見度、準確度到語氣情感，這三個 KPI 就像是你在 AI 世界裡的品牌健康指數。
讓數據替你回答：「我的品牌，真的有被 AI 好好引用嗎？」
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