Perplexity
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關於方格子的留言機器人現象，坦白說我之前就在我自己帳號下（咳咳咳）做了點小測試，發現很容易辦到，感覺有點危，但一時三刻又想不出危害在哪，就放觀望了。
昨天因為種種原因又做了次測試，想知道Agent服務是不是可以根據寫好的腳本無限對話，於是我打開了Comet。
（好讀懶人指引：如果早就知道Come
繼小a實測生成式AI一些稍微複雜的問題錯誤百出還死鴨子嘴硬，但昨晚還信誓旦旦地和朋友說，AI在一些簡單的工作上表現還是亮眼的啦。今早，喝著美味香濃咖啡，一邊刷著新聞時，喵到了一個差點跌落椅子的資訊: 「同類型中最大規模的研究顯示，AI助理有45%的機率誤導新聞內容——無論語言或地區為何」[1]。。。
選擇每天陪你工作的 AI，不是只看誰功能最多，而是要像挑魔杖一樣，得自己試試看才知道！我自己就習慣用幾個簡單的問題做開場，使用新接觸的模型身上，判斷對方能不能合作。以下分享我常用的幾題：
1.問它是不是某某模型+某某版本
比較邪惡進階一點，直接用錯誤的版本問它，看看模型會不會掉坑。來看看LL
1. 辦公室的「AI 軍火庫」：實戰工具與應用場景
介紹一套完整的 AI 協作生態系，解決了從雜務到決策的各種痛點：
會議救星：Google Meet + NotebookLM
痛點： 開會來不及做筆記、會後沒人記得待辦事項。
解法： 利用 Google Meet
【前言】數位時代的隱形殺手：你的「訂閱稅」交了多少？
【痛點分析】為什麼 AI 工具明明好用，我們卻訂不下去？
【解決方案】PremLogin 是什麼？合法合租模式的省錢邏輯
【價格直擊】驚人的價差：官方原價 vs. PremLogin 合租方案
【安全與保障】合租會不會被騙？選擇 Prem
本文以「AI是否真正改變生活」為核心，分享作者實際使用經驗。從搜尋切入，介紹 Perplexity、Felo.ai、GPT Search、Grok 與 Google 五種工具，說明它們在查證、視覺化、搜尋後寫作、社群風向與精準搜尋上的不同優勢，強調依情境搭配使用，才能打造最有效率的 AI 搜尋習慣。
本文介紹一套個人開發的「深度研究指令集」（研討提問助手 v1.0），旨在將 AI 工具 NotebookLM 從單純的資訊提取器，轉變為具備邏輯分析與創意思維的超級研究顧問。此指令集包含三種核心模式（調查求證、擴展深挖、輸出視覺化），透過簡單的指令如 /5Why, /mandala 能引導 AI..
這是一份由 AI 生成的年度回顧：從深夜的哥德式 Prompt 到「違反勞基法」的遊戲邪教管理。
看看 AI 眼中的 M.A.I.A.，到底有多『優雅地瘋狂』。
內附 Prompt，讓 AI 也為你生成一份毒舌年度總結。 🕸️🍷
寫了幾期的提示詞分享，這期來分享一下我是怎麼寫出這些 Prompt 的。
其實，這也是一段從「手工業」進化到「自動化生產」的歷程。今天就來拆解我的心法，希望能幫大家少走一點彎路。
第一階段：從「手動條列」到「AI 生產」
一開始，我也跟大多數人一樣，用最直覺的方式寫作：第一步做什麼、第二步做什
業餘觀察者探討 AI 搜尋引擎 Perplexity 的運作模式：發現 Perplexity 並非如許多人所想，依賴 Gemini 進行搜尋，而是自行建立了搜尋方式，並將 Gemini、GPT、Claude 等大型語言模型作為後端的「摘要」與「推理」工具。