「思考框架」：世界是一片森林
透視世界，見樹又見林
每當我們漫步於森林之時，經過那些枝葉繁密的雄偉大樹，總是會讚嘆不已。
大樹扎實地盤根於地表，形成一個穩固的根基，好讓它向上生長成一柱厚實的樹幹。當我們仰望大樹的頂端，可以看到從樹幹延伸出來數根粗壯的分枝。
而這一根根主要的分枝又會再向外生長，發展出許多更為細小的枝椏。每枝細嫩的枝椏，其末端又會再生長出一片片的葉子。
從樹根、樹幹出發，往上發展成數根主要的樹枝，而再向外發展到枝椏，最終再到一片片的樹葉。一顆大樹，本身就是一個壯觀又具有生命力的結構。
人類其中一種思考框架與理解世界的方式也像大樹一樣，從單一的簡單元素開始，不斷發展、連結，最終形成龐大而複雜的結構。
在幾個禮拜前的文章裡，我們已經知道人腦的思考具有以下三種慣性：
其一，它會自動尋找事物之間的關聯性。
其三，將事物排出先後順序。
因此，大腦會傾向從一個最主要的、具概括性的、並且最為抽象的核心概念出發，進一步地細分為許多較為具體的次級概念。就像是從樹幹分支出樹枝一樣，核心概念與次級概念之間存在著從屬關係以及關聯性。
然後，也如同從樹枝再長出一根根的枝椏和無數片樹葉一樣，各個次級概念又可以再拆分成更為具體、隸屬於原本次級概念的小概念。
原本單一且獨立的概念，就像這樣不斷地向外延伸、分支，發展成一整串多歧且複雜的概念群。把主要概念和每個次要概念之間都劃一條線來代表它們之間的關係，並且站在高處俯瞰這一整個體系的話，彷彿一顆枝繁葉茂的樹。
這樣子的思維結構，可以運用在各種場景上，並讓我們能夠更深入地理解與探索各種世界萬物。
「心智圖」就是一個符合人類這種樹狀結構思維，並且簡單、容易上手的思考框架。
舉一個例子，假設我們要寫一篇以「思考」為主題的文章，但不清楚該如何訂定這篇文章的主架構和大綱的話，心智圖就是個很好的工具。
我們在一張白紙的中間畫一個圈，在裡面寫上「思考」兩個大字，當作我們文章的核心理念。
然後，以「思考」這兩個字為出發點，進行一陣子腦力激盪之後，我們覺得以下三個重點可以在文章裡討論： 「人為何要思考？」、「人類會如何思考」、以及「如何訓練思考能力」。
於是，再從原本「思考」這個圈圈為中心，向外畫出三條線、並各連接到一個圈圈。就像樹幹長出樹枝、樹枝再長出更小的枝葉那般，每個分支都代表一個更具體的思考方向。
再把剛才講的那三個重點各自填到一個圈圈裡，此時文章的結構已經成形了一大半。
依照此要領，我們再針對每一個重點，思考我們該如何回答這些問題，繼續向外延伸這整個樹狀結構。
當我們完成這幅心智圖之時，文章的大綱就已經完成，足以讓我們開始著手來寫文章了。
樹狀結構不一定只能由樹根、樹幹開始延伸到樹枝和樹葉，也可以反過來，從樹葉開始延伸到樹枝、樹幹，最後再到樹根。也就是反向操作樹狀結構思維，從「具體」推導到「抽象」、從「末端」總結出「整體分類」。
生物學的生物分類法就是這樣的方式：從末端開始一步步向上。
一開始，古今中外的學者們收集各種不同物種的資料，這些資料就像是樹的葉子，每一片都代表著一個不同的生物種類。然後，學者們再繼續觀察、研究牠們的特徵、習性，把具有相同特徵的物種們歸類為同一個分類。
例如說，經過學者們的觀察和研究，人類與猴子在基因組成、身體四肢與骨骼結構、重要臟器的組成、行為與生態上，都具有相當大的相似性，於是把人類和猴子都歸類為「靈長目」。
而老虎、獅子、還有熊，都具有著銳利的牙齒、強大的下顎和咬合力、捕獵其他動物的肉食習性等許多特徵與生態上的類似之處，學者們把牠們都歸類為「食肉目」。
然後，包括人類、猴子在內的靈長目動物，與包括了老虎、獅子、熊在內的食肉目動物，兩者雖然細部的身體構造和習性不同，但是在生育幼子的生態特徵上相同，都是胚胎於體內成熟、幼兒分娩於體外、出生後餵與幼兒母乳，因此學者們把牠們都歸類為「哺乳綱」。
這等於是把兩個小分類向上歸類成一個較大的分類。所有的生物分類，都像這樣子可一步步地向上總結，最後通通總結成一個最根源的類別：「生物」。
整個生物分類體系，就像是人類在大自然這塊畫布上，描繪出了一幅密密麻麻又龐大的樹狀結構圖。整個過程，就像是拿枝畫筆從一片片的小樹葉開始畫，慢慢地畫出一支又一支的樹枝，最終再向中心描繪出樹幹，畫出了一顆樹。
樹狀結構的思維並不只是用在表達以及分類上，人類在進行選擇與決策的時候也會使用到。「決策樹」就是這樣的一個概念。
每當面臨一個特定的情況之時，我們通常都會有數種不同的對應行動做為選項，而我們只能選擇其中一種。
當我們實際動作之後，又會發生數種不同的可能狀況。每一個狀況我們可能事先預期得到、也可能預料不到，但都會讓我們面臨必須從數個不同的選項之中選一個的窘境。
就像這樣，把一整個決策環節中可能發生的結果和後續選項都劃線連起來，就是一個樹狀結構──決策樹。
圍棋、西洋棋、與象棋等抽象策略遊戲的選手們，肯定是最需要迅速地做出明智決策的人們之一。在比賽時他們所下的每一步、都會引發對手的後續行動，把局面引導到特定的方向。針對每一個局面，棋士們都要思考該怎麼決策才會讓局面對自己有利，最後獲勝。
職業棋士與一般業餘玩家之間的差異，就在於他們大腦裡對於該專項競技的決策樹，經過較高水準的最佳化調整以及淬鍊。跟一般人比起來，職業人士的決策樹能夠對應更多的盤面狀況，當然勝率也高出許多。
決策樹在人工智慧、機器學習領域上被廣泛地運用，使用人類慣有的思考模式，讓 AI 變得更加聰明，甚至在特定項目上遠超越人類。
在人類的大腦裡，整個世界可以像一片森林那樣，每一個領域、現象、或概念，都可以展開成為一顆顆的樹，好讓我們來理解它。
樹狀結構，是人類理解這個世界的模式之一。
整個思考框架系列文章行筆至此，我們幾乎可以得到一個肯定的結論：人類活在世界上的目的之一，就是尋找到一個「解析世界的模式」。
當我們看得見模式，這個世界就更容易被我們所理解。
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