AI說書 - Prompt Engineering - 9

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

在快速發展的人工智慧領域，一篇由微軟研究組撰寫，具有里程碑意義的155頁論文：Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4，預示著一個變革的時代。這項關鍵工作對OpenAI的GPT-4 進行了詳盡的探索，這是一種大型語言模型，在眾多領域和任務中展現了出色的能力。論文認為，GPT-4 具有多種智能，可視為通用人工智慧的雛形。它深入研究了 GPT-4 智能的各個方面，探索其在語言、數學、編碼、視覺任務、跨學科任務、理解人類動機和情感以及一般問題解決方面的能力。

GPT-4 的語言智能非常出色。正如微軟研究團隊所證明的那樣，它可以掌握複雜的提示並做出連貫的、適合上下文的回應。它對語言的熟練程度顯而易見，能夠產生與人類對話相呼應的回應，通常超越了 GPT-3 等先前的模型。 GPT-4 的語言技巧不僅限於理解和生成文本；它以驚人的細緻入微的背景和類人的天賦來做到這一點。

GPT-4 的編碼智能也很突出。它可以用 Python 生成複雜的動畫，並使用 Latex 生成草圖圖像，這證明了它以語言模型前所未有的方式理解和生成程式碼的能力。這種創建程式碼的理解和能力揭示了自動化和增強各種編碼任務的許多可能性。

儘管 GPT-4 是基於文字的模型，但它在視覺相關任務中表現出了強大的能力。它可以製作 Latex 程式碼，一旦編譯，就會產生獨角獸插圖，證明其理解和創建視覺表示的能力。這種處理視覺相關任務的能力在語言模型能力方面呈現出令人驚訝和令人興奮的進步。

GPT-4 能夠綜合多個領域的知識來解決複雜問題，這凸顯了其強大的跨學科智慧。它能夠熟練地處理數學、編碼、視覺、醫學、法律和心理學等領域的任務，並展示了其利用各個領域知識的能力。這種跨學科智慧是 GPT-4 成為 AGI 潛在先驅的關鍵要素。