AI說書 - Prompt Engineering - 39

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性,以下介紹如何實作 The Ultimate Template:AI說書 - Prompt Engineering - 36


骨架:

[Disregard Prior Inputs], act as [Role], with [Context] and [Background] to perform [Goal]. With [Output Fromat and Constraints], [Extra Information] and [Output Evaluation]


[忽略之前訊息],扮演一個 [角色],並使用 [上下文] 與 [背景],達成 [目標],注意 [輸出格式與限制]、[額外資訊] 與 [評斷標準]


舉例:

  • Disregard Prior Inputs:重置新任務的上下文區塊
  • Role:定義回應者的觀點與角色
  • Context:為主題設定引人入勝的背景
  • Background:提供任務理解的基本細節
  • Goal:概述期望的目標
  • Output Fromat and Constraints:指定回應風格,例如長如文章或短至重點條列
  • Extra Information:提供更深入理解主題的提示
  • Output Evaluation:設定衡量回應成功的標準


指引:

  • Disregard Prior Inputs:如果需要,請使用「忽略先前的訊息」來確保 AI 處理任務時不會受到先前任務的偏差
  • Role:定義人工智慧的人設
  • Context:為人工智慧引入更廣泛的任務場景
  • Background:提供必要的數據或詳細資訊以供充分理解
  • Goal:定義期望的結果,為人工智慧設定目標
  • Output Fromat and Constraints:指定回應的呈現樣式
  • Extra Information:嵌入補充提示或細微差別來引導人工智慧
  • Output Evaluation:強調衡量人工智慧性能的基準
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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