AI說書 - Prompt Engineering - 36
閱讀時間約 2 分鐘
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
對於需要精確度、背景和創造力的複雜融合的任務，The Ultimate Template 是無與倫比的，它是三者中最全面的 ( TOCD 見 AI說書 - Prompt Engineering - 34 、 RTAO 見 AI說書 - Prompt Engineering - 35 )，其由以下元素組成：
- Disregard Prior Inputs：此元素可確保人工智慧不考慮任何先前的互動或輸入，從而確保任務重新開始
- Role：與 RTAO 模板一致，該元素概述了 AI 應承擔的具體角色， RTAO 見 AI說書 - Prompt Engineering - 35
- Context：模仿 TOCD 模型，它設定一般場景或背景來塑造 AI 的方法，TOCD 見 AI說書 - Prompt Engineering - 34
- Background：更深入地陳述過去的事件或詳細信息，為人工智慧提供豐富的視角或參考點
- Goal：呼應 TOCD 的 Task 元素，其明確了人工智慧的主要目標，TOCD 見 AI說書 - Prompt Engineering - 34
- Output Format and Constraints：這為 AI 的輸出提供了特定的結構和邊界
- Extra Inofrmation：用於微調或專門化人工智慧輸出的額外訊息
- Output Evaluation：最後一個要素設定基準或指標來衡量人工智慧回應的有效性、準確性或相關性
這些模板雖然提供的內容多種多樣，但可確保 Prompt 工程師和人工智慧從業者擁有一致的基礎，共享的元素給人一種熟悉感，促進了它們之間的輕鬆適應和無縫過渡，目的是滿足廣泛的需求，同時保持有凝聚力的結構，使 Prompt 的製作既高效又有效。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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