J015｜研究能力在AI時代有多重要？

「學習是三個階段的循環：

- 具體階段：情報收集，紀錄體驗

- 抽象階段：抽象化，模型化，發現模式

- 應用階段：實踐，檢證

而推動這個循環轉動，需要幹勁」

這一段關於學習的框架，摘錄自日本作者西尾泰和[1]的著書，

《エンジニアの知的生産術 - 効率的に学び、整理し、アウトプットする》[2]的第2頁。

本書的標題，直接翻譯成中文就是「工程師的知識生產術-如何有效率學習，整理，輸出」。

而閱讀這本書的目錄，令人感覺相當舒服，

因為可以看到作者活用了金字塔原理，

把抽象的主題層層具體展開，逐漸落實到實際學習的場景。

「針對一個關鍵字做系統學習，發現模式，最後有一套自己的系統」

的這個能力，我稱為「研究能力」，也是我認為身而為人最重要的能力。

如今2023-2025年代，世界上各種AI的應用，

正在高速改變你我於這個社會的角色，改變你我的工作與生活。

而如果缺乏研究能力，那麼你對世界的變化會是被動的，真的落得任人宰割。

反之，具有研究能力，就不會輕信沒有根據來源的消息，

對事情真假與否，有自己的判斷，至少不會掉入陷阱。

當研究能力到家，能夠收集各種資訊，匯總成自己的系統，

你甚至能自創流派，藉此淺移默化地改變一些人看世界的方式。

而如何培養研究能力呢？

西尾泰和這一套學習的三階段循環：具體，抽象，應用，

是一個很好的起始框架。

嘗試實踐它，然後持續修改，

你就能逐漸找到自己學習新事物的獨門心法。

Reference

[1] http://nhiro.org/ja.html

[2] https://scrapbox.io/nishio/%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E7%9F%A5%E7%9A%84%E7%94%9F%E7%94%A3%E8%A1%93_%E8%91%97%E8%80%85%E5%85%AC%E5%BC%8F%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8