AI說書 - 從0開始 - 213 | OpenAI GPT 4

閱讀時間約 4 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


我們將開始使用 ChatGPT Plus 和 GPT-4 作為助手,您將看到尖端開發人員如何利用 GPT-4 作為助手來縮短上市時間。


比方說問 ChatGPT 4:我想用 Python 在 Google Colab 上建立另一個程式,這次我想編寫一個程序,顯示來自 IMDB 的電影評論並將其顯示在 Google Colab 筆記本中,我該怎麼做?


ChatGPT 4:要使用 Python 在 Google Colab 筆記本中顯示來自 IMDB 的電影評論,您可以使用 requests 庫來取得 HTML

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from IPython.display import display, Markdown

def display_imdb_reviews(movie_id, num_reviews = 5):
url = f"https://www.imdb.com/title/{movie_id}/reviews"
response = requests.get(url)
if response.status_code != 200:
print("Unable to fetch IMDb reviews")
return

soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
reviews = soup.find_all("div", class_ = "imdb-user-review")
for idx, review in enumerate(reviews[:num_reviews]):
title = review.find("a", class_ = "title").text.strip()
author = review.find("span", class_ = "display-name-link").text.strip()
date = review.find("span", class_ = "review-date").text.strip()
content = review.find("div", class_ = "text").text.strip()
display(Markdown(f"**Review {idx + 1}: {title}**"))
display(Markdown(f"_by {author} on {date}_"))
display(Markdown(f"{content}\n\n---"))

movie_id = "tt1375666"
display_imdb_reviews(movie_id)


結果為:

raw-image


143會員
358Content count
這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
Learn AI 不 BI 的其他內容
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將開始使用 ChatGPT Plus 和 GPT-4 作為助手,您將看到尖端開發人員如何利用 GPT-4 作為助手來縮短上市時間。 比方說問 ChatGPT
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將開始使用 ChatGPT Plus 和 GPT-4 作為助手,您將看到尖端開發人員如何利用 GPT-4 作為助手來縮短上市時間。 比方說問 ChatGPT
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 可以造訪 https://platform.openai.com/examples 看看其他有趣應用: 注意,OpenAI GPT 模型並未預訓練來執行這些任務,
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 208 | GitHub Copilot 助手 中,我們使用 GitHub Copilot 於 Pycharm 環境中,現在可以來進行測
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 可以在開發環境中使用 OpenAI 最先進模型的生成功能,在本節中,我們將在 JetBrains PyCharm 中執行 GitHub Copilot,可以用以下網址閱
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 206 | OpenAI ChatGPT 使用 中,我們要求 ChatGPT 使用 Python 程式產生費波南西序列,我們可以將此段程
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將開始使用 ChatGPT Plus 和 GPT-4 作為助手,您將看到尖端開發人員如何利用 GPT-4 作為助手來縮短上市時間。 比方說問 ChatGPT
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將開始使用 ChatGPT Plus 和 GPT-4 作為助手,您將看到尖端開發人員如何利用 GPT-4 作為助手來縮短上市時間。 比方說問 ChatGPT
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 可以造訪 https://platform.openai.com/examples 看看其他有趣應用: 注意,OpenAI GPT 模型並未預訓練來執行這些任務,
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 208 | GitHub Copilot 助手 中,我們使用 GitHub Copilot 於 Pycharm 環境中,現在可以來進行測
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 可以在開發環境中使用 OpenAI 最先進模型的生成功能,在本節中,我們將在 JetBrains PyCharm 中執行 GitHub Copilot,可以用以下網址閱
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 206 | OpenAI ChatGPT 使用 中,我們要求 ChatGPT 使用 Python 程式產生費波南西序列,我們可以將此段程
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、優質公司介紹,以上內容並非個股分析,還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我,獲得相關內容,也祝您的投資之路順遂! 每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ 每月 $99 訂閱方案👉https://re
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續xxxx,ChatGPT 產生的程式,我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 xxx ,ChatGPT 除了產生程式周邊的文字描述,事實上它還會回覆程式語法的指令 : !pip install scikit-learn import nu
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 ChatGPT 在 2022 年底和 2023 年初突然成為主流,震驚了世界,數以千計的任務被提交給這個令人難以置信的生成式人工智慧模型,帶有 GPT-4 的 Chat
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想要操作ChatGPT,我們可以參考OpenAI的範例: https://platform.openai.com/examples/default-sql-trans
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們已經在AI說書 - 從0開始 - 30中,陳述了AI專案選擇系統的重要性,可以是Hugging Face、Google Cloud AI、ChatGPT/GPT-4
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力,同時在AI說書 - 從0開始 - 26靠ChatGPT產生Decision Tree程式,現在我們來
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力,現在我們繼續做下去。 AI說書 - 從0開始 - 25在步驟7:Plot the confusio
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 23示範了ChatGPT回答的能力,現在我們來看看ChatGPT撰寫程式的能力。 嘗試問以下問題:Write a detailed
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後,我們來試用看看ChatGPT。 嘗試問以下問題:Provide a
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 2,ChatGPT的根基是一種名為Transformer的Foundation Model,而Transformer依據AI說書 - 從
Thumbnail
本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、優質公司介紹,以上內容並非個股分析,還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我,獲得相關內容,也祝您的投資之路順遂! 每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ 每月 $99 訂閱方案👉https://re
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續xxxx,ChatGPT 產生的程式,我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 xxx ,ChatGPT 除了產生程式周邊的文字描述,事實上它還會回覆程式語法的指令 : !pip install scikit-learn import nu
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 ChatGPT 在 2022 年底和 2023 年初突然成為主流,震驚了世界,數以千計的任務被提交給這個令人難以置信的生成式人工智慧模型,帶有 GPT-4 的 Chat
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想要操作ChatGPT,我們可以參考OpenAI的範例: https://platform.openai.com/examples/default-sql-trans
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們已經在AI說書 - 從0開始 - 30中,陳述了AI專案選擇系統的重要性,可以是Hugging Face、Google Cloud AI、ChatGPT/GPT-4
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力,同時在AI說書 - 從0開始 - 26靠ChatGPT產生Decision Tree程式,現在我們來
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力,現在我們繼續做下去。 AI說書 - 從0開始 - 25在步驟7:Plot the confusio
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 23示範了ChatGPT回答的能力,現在我們來看看ChatGPT撰寫程式的能力。 嘗試問以下問題:Write a detailed
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後,我們來試用看看ChatGPT。 嘗試問以下問題:Provide a
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 2,ChatGPT的根基是一種名為Transformer的Foundation Model,而Transformer依據AI說書 - 從