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三分鐘學AI (3)

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這頻道將提供三分鐘以內長度的AI知識,讓你一天學一點AI知識,每天進步一點

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 實施 Prompt Composite 需要徹底了解其組成部分及其協同作用,該模式可以透過一系列步驟來實
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 結構 提示複合模式作為一個強大而複雜的機制運行,整合各種組件以提供對使用者提示的最佳回應,此模式可設想
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 應用 由於其靈活和模組化的性質,Prompt Composite 在各種情況下都具有相關性,讓我們深入
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 別稱 Decomposed Prompting、Prompt Pipelining
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 定義 提示複合是一種提示技術,可將複雜的使用者查詢分解為更簡單的提示,整合自訂指令和系統提示以提供上下
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 利用這項研究的概念,我們可以開發適合多種場景的強大的細化系統,例如,考慮範例部分中顯示的程式碼最佳化情況
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 Madaan 等人最近於 2023 年的一項研究中,他們引入了一種稱為「Self-Refine」的方
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 自動輸出細化 (AOR) 概念是大型語言模型領域的一個有前途的進步,它提供了一種新穎的方法,透過利用大型
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 156 | 自動輸出細化範例 2
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 155 | 自動輸出細化範例 2
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 範例 使用者:我希望你充當我的人工智慧內容生成細化代理,您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生成的內
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 153 | 自動輸出細化範例 1
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 152 | 自動輸出細化範例 1
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 範例 使用者:我希望你充當我的生成式人工智慧內容生成細化代理,您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 實踐 停止條件在自動輸出細化中發揮關鍵作用,確保系統在合理範圍內運行,保持效率並避免過度複雜化,確定何
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 實踐 回饋是衡量和完善內容品質的關鍵,促進這一點的更複雜的方法之一是引入評分系統,結構化評分系統可以提
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 實踐 自動輸出細化的實現涉及一系列步驟,這些步驟利用大型語言模型的功能來產生、評估和完善其輸出,這個過
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 架構 自動輸出細化的結構是圍繞迭代過程構建的,該過程在兩個生成步驟之間交替:反饋和細化,這種結構的目的
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 應用 自動輸出細化的概念是通用的,可以應用於使用大型語言模型 (LLM) 的各種環境,主要要求是存在一
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 動機 GPT-3 和 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 的出現徹底改變了自然語言處理領域,實現了