AI說書 - Prompt Engineering - 95 | Prompt Contextualization 框架

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

以下為 Prompt Contextualization 的十大框架及其應用方式的完整列表：

1. 布魯姆的分類法

• 此分類法最初是為了教育目的而創建的，可用於透過在不同認知層級設定資訊來提供背景：記憶、理解、應用、分析、評估和創造
• 透過在這些級別內建立內容，教育工作者可以提供有關材料的複雜性和深度的背景訊息

2. SWOT 分析

• SWOT（優勢、劣勢、機會、威脅）通常用於業務和策略規劃，可以透過清楚地了解影響主體或組織的內部和外部因素來了解背景

3. 五個 Ws

• 回答誰、什麼、何時、何地、為什麼以及如何提供對情況或主題的全面看法
• 這是一種簡單的方法，可以應用於新聞、研究和許多其他領域來設定背景

4. PESTEL 分析

• PESTEL（政治、經濟、社會、技術、環境、法律）經常用於商業環境，透過檢視影響主題或決策的宏觀環境因素來提供廣泛的背景背景

5. 情境領導模型

• 雖然該模型主要是一種領導工具，但它根據追隨者的準備情況將任務和領導風格置於情境中。它可以幫助領導者了解並設定他們應如何根據特定情況進行領導的背景