SVM

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這篇文章從類神經網路的起源,也就是單神經元的感知器。簡單的感知器迭代演算法使單神經元可以學習,但卻無法學習超過非線性,如 XOR 的資料分布。另外,本文還介紹了 Logistic regression,藉由透過非線性轉換來使線性輸出近似於機率分佈。最後則以一場大師賭局結束(SVM vs NN)。
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