人工智慧削弱批判性思維

微軟和卡內基梅隆大學的研究揭示，過度依賴生成式 AI 可能削弱知識工作者的批判性思考能力。研究分析了 319 名員工和 936 個 AI 應用案例，發現高度信任 AI 與較低的批判性思考努力程度相關。雖然自信心有助於更嚴謹地評估 AI 產出，但普遍現象是使用者未將個人判斷融入 AI 產出的內容，導致結果趨於單一的「機械化趨同」。

工作模式也隨之轉變，由資訊收集轉向驗證，解決問題變成整合 AI回應，任務執行變為監督 AI 輸出。僅 36% 的受訪者表示會主動運用批判性思考來降低 AI 風險。在內容創作、資訊收集和諮詢方面，AI 應用日益普及，更突顯保持批判性思考能力的重要性。

研究指出，AI 自動化例行任務反而剝奪了練習判斷的機會，導致認知能力退化，難以應對特殊情況。員工過度依賴 AI，可能阻礙工作場所的創造力與創新。

為解決此問題，研究人員正積極探索設計能促進批判性思考的 AI 系統。例如，促使用戶反思 AI 輸出的工具，或提供多角度觀點和揭露潛在偏見的系統。另一方向是開發 AI 助手，引導使用者解決複雜問題，而非直接給出答案，藉由提問、建議和解釋，培養批判性思考。透過這些設計，AI 有潛力避免認知萎縮，並維持解決特殊問題所需的認知能力。

AI 的發展不應以犧牲人類的批判性思考為代價，而應轉變為輔助和提升認知能力的工具。