標題：AI Copyrightability & Five-Tier Evaluation Model: Rethinking the Causal Nexus in the Age of Generative AI（AI著作權適格性與五階層判斷模型：在生成式AI的時代下來反思因果關係）
來一個懶人包：
【問題】生成式AI的「黑箱性」大幅地影響了傳統創作中的因果關係，將人類智慧投入與最終表達之間的鏈條給切斷，此也導致了比較法上的見解分歧。
【解方】本文提出了「五階層判斷模型」、一個更有架構的判斷框架，將純然主觀的感覺評判轉化成可預測的法律論證路徑。
【核心】提出「可塑性」（Malleability）當作潛在治癒黑箱性切斷因果關係的解方，此概念的提出將意味著使用者對AI生成物進行介入的程度，並且有機會修補斷裂的因果關係！
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完整文章：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6261279
標題：AI Copyrightability & Five-Tier Evaluation Model: Rethinking the Causal Nexus in the Age of Generative AI（AI著作權適格性與五階層判斷模型：在生成式AI的時代下來反思因果關係）
來一個懶人包：
【問題】生成式AI的「黑箱性」大幅地影響了傳統創作中的因果關係，將人類智慧投入與最終表達之間的鏈條給切斷，此也導致了比較法上的見解分歧。
【解方】本文提出了「五階層判斷模型」、一個更有架構的判斷框架，將純然主觀的感覺評判轉化成可預測的法律論證路徑。
【核心】提出「可塑性」（Malleability）當作潛在治癒黑箱性切斷因果關係的解方，此概念的提出將意味著使用者對AI生成物進行介入的程度，並且有機會修補斷裂的因果關係！
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完整文章：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6261279