生成式AI
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雖然我知道遊戲怎麼玩了，但玩家能不能理解？
欸 Claude，先讀過設計文件，然後替我寫張遊戲機制解說圖 !
本文探討如何在 AI 時代引導孩子將科技應用從單純的升學或娛樂，轉變為解決真實社會問題的動機。透過「手勢辨識小幫手」的專案實例，強調培養孩子的同理心、問題定義、迭代思考和同理心設計等關鍵能力。
今天一整天時間，跟一家顧問公司的好朋友們分享我整套的「AI x 專業」的實踐作法。
我決定這麼做的原因，是因為最近深刻體悟：我真正在意的，早已跳脫了純 AI 工具操作。
AI 讓創作變得非常簡單，同時也讓「精準控制」變得極為困難。
確立了基本資源與操作，但這個以供應鏈為主題的遊戲，如果只有分配是不夠好玩的，需要更多的外部因素來製造玩家需要決策的情境。
場景：新平頂市（New Flat City）檢察官辦公室，凌晨三點。
克萊兒推了推眼鏡，螢幕的冷光映在她毫無表情的臉上。在她對面的艾力克斯，此刻正以一種極其詭異的姿勢癱在椅子上，他的義體眼球不停閃爍著綠色的亂碼。
AI 動畫越做越精緻，但你是不是也覺得越看越怪？很多作品看起來很厲害，卻完全說不出在講什麼。這篇我用幾個案例，分享給你：連戲、表演、鏡頭到底錯在哪，還有為什麼真正會說故事的人，反而更能駕馭 AI。
