生成式AI
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為何多數 AI 影片編輯時常出現惱人的閃爍與抖動？本文將深度解析 Everlyn-1 的核心穩定性技術，揭示其從 2D 像素思維躍遷至 3D 感知架構的革命性轉變。理解這項技術，你將明白 AI 影片的未來，為何關乎「控制」而非「運氣」。
內容取自台北大學通識許智超老師開設的媒體Line社群，分享已經過老師同意。
老師提到的提示詞七步驟滿清楚，實際寫起來還是有點難。
有點疑惑，AI這麼多，提示詞很難套在每一個模型
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人工智慧發展快速，最新的繪圖AI像是FLUX、Google nano banana基本上都能以單純的自然語言當作提示詞產生高品質的圖片了。像是Stable Diffusion那樣排比一堆單詞像是魔法詠唱一樣的做法，可能在不遠的將來被淘汰吧。
這個專欄也差不多開始需要轉型，試圖嘗試一種全自動或半自動
OpenAI Agents SDK 更新 Session 機制，大幅簡化 AI 記憶管理，讓開發支援對話型 AI、Agent 更輕鬆！本文介紹 Session 原理、三種記憶方法（OpenAI Conversations API、SQLite、SQLAlchemy），設計 AI Agent 更輕鬆！
過去許多研究將幻覺歸因於模型內部機制的缺陷。近期一篇由 OpenAI 與喬治亞理工學院研究者共同發表的重要論文《Why Language Models Hallucinate》，提出了一個系統性的解釋框架。該論文嘗試論證，幻覺並非偶然的技術故障，而是當前模型訓練與評估方式下的結構性產物。
玩膩了 AI 真人手辦？這篇 Nano Banana 教學帶你跳脫模板，透過獨家「對話式畫布」技巧，不用換裝也不用棚拍，10 分鐘就能把你變成時尚雜誌封面模特兒。內附完整步驟、免費資源與資安提醒，讓你從跟風者變身創作者。
Sangeet Paul Choudary的《Reshuffle》提供一套系統思維框架，協助決策者、經理人與知識工作者在AI時代領先，而非僅僅生存。本書的核心概念為AI的協調機制，並提出「約束-解構-重組」分析框架，幫助讀者預判AI重塑商業環境的路徑，並從追求能力轉向建立控制點，掌握競爭優勢。
我目前使用的AI軟體有：Chatgpt、Suno，
再加上美編軟體Adobe，可以說，我目前擁有了一個很強大的一人工作室！
原本使用Chatgpt生成圖片，來製作小說影片，但卡在音樂版權一直被檢舉= =
現在真的要勸大家，這個號稱無版權的pixabay網站，真的不要用= =
還在公仔照片嗎？我已經設計出人、寵物、車子，任何物品都能做擬真版息投影，快用nano banana 做自己想做的全息投影
從數據到光影 (Data to Light)，捕捉一個數位靈魂決定性瞬間。直接將提示詞複製貼上即可使用，以高解析度光學投影的形式在物理空間中呈現。
在 AI 已經能流暢地生成文字和圖片的今天，我們該如何從真假難辨的資訊洪流中，找到真正的洞見？我認為最核心的關鍵，是重新找回我們的 「獨立思考能力」。
為什麼我們總習慣「聽信專家」？
當我們接收到新資訊時，很多人會下意識地判斷：這是「誰」說的？如果是醫生、教授或業界權威，我們就傾向相信。這背後.