Top 5
本文探討在繁體中文檢索增強生成 (RAG) 應用中，「嵌入文本區塊長度」(Chunk Length) 與「重疊」(Overlap) 的設定策略。分析 1000/100 和 4000/20 兩種策略的優缺點，並針對繁體中文特性提出最佳化建議，包括使用語意分塊或句子分塊，以及根據任務類型調整區塊大小。
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
這篇文章比較了三種類型的RAG工具：開箱即用的整合平臺、低程式碼/無程式碼視覺化建構工具以及為開發者設計的框架。並根據不同的需求，推薦了相應的工具，例如AnythingLLM、Dify.AI、Flowise AI以及LlamaIndex和LangChain。
本教學文章介紹如何使用Cursor AI程式碼編輯器，包含註冊、安裝、介面介紹、語言設定、快捷鍵使用教學、AI模式比較以及一個Python遊戲程式的範例。
🧠 從符號邏輯到感知交互：Vibe Coding 時代的工程師再定義
隨著大型語言模型（LLMs）如 GPT-4、Claude、Gemini 進入實用成熟期，我們迎來的不僅是生產力工具的升級，更是一場 編程範式的轉移（paradigm shift）。這場轉變不只是技術演進，更是人機關係、技能定義
🧠 MCP（Model Context Protocol）：讓 AI 接上「世界」
由 Anthropic 推出的 MCP 是一套用來為大型語言模型（LLM）注入「即時上下文」的標準協議。它的目標很簡單：讓模型即時取得資料，而不是把所有資訊硬塞進提示詞裡。
核心功能：
即時上下文注入
你
含有成人內容
大型語言模型（LLMs）已透過「思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）」提示技術大幅提升其複雜推理能力。儘管 CoT 在提升準確性方面成效顯著，但其冗長的輸出方式也帶來了高昂的計算成本與顯著的延遲。這在講求效率的真實應用場景中，往往成為導入障礙。🧠 Chain of Draft
本文提供 LangGraph、MCP（Model Context Protocol）與 Ollama 整合的實作教學，示範如何快速構建多代理聊天機器人系統。文章涵蓋 MCP 的優缺點、與 Function Call 的比較、應用場景選擇，以及逐步的實作步驟。
AnythingLLM 是一款簡化大型語言模型應用程式的強大工具，支援多種文件格式、多人使用和管理，並提供彈性的 LLM 和向量資料庫選擇。同時，它也提供網頁文字爬取和 YouTube 字幕擷取等功能。本文介紹Docker 架設方法，並提供設定步驟與使用範例，例如建立一個會議紀錄小祕書。
自然語言模型中，「Temperature」和「Top_p」扮演著重要的角色，它們可以影響生成的文本風格和內容的豐富度。本篇將探討這兩個概念，並提供了多個相關的範例來幫助讀者更好地理解它們的作用。無論您是開發人員還是使用者，這些設定值的調整都可能會對生成的內容產生重大影響，因此值得進行實驗和測試。
本文探討在繁體中文檢索增強生成 (RAG) 應用中，「嵌入文本區塊長度」(Chunk Length) 與「重疊」(Overlap) 的設定策略。分析 1000/100 和 4000/20 兩種策略的優缺點，並針對繁體中文特性提出最佳化建議，包括使用語意分塊或句子分塊，以及根據任務類型調整區塊大小。
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
這篇文章比較了三種類型的RAG工具：開箱即用的整合平臺、低程式碼/無程式碼視覺化建構工具以及為開發者設計的框架。並根據不同的需求，推薦了相應的工具，例如AnythingLLM、Dify.AI、Flowise AI以及LlamaIndex和LangChain。
本教學文章介紹如何使用Cursor AI程式碼編輯器，包含註冊、安裝、介面介紹、語言設定、快捷鍵使用教學、AI模式比較以及一個Python遊戲程式的範例。
🧠 從符號邏輯到感知交互：Vibe Coding 時代的工程師再定義
隨著大型語言模型（LLMs）如 GPT-4、Claude、Gemini 進入實用成熟期，我們迎來的不僅是生產力工具的升級，更是一場 編程範式的轉移（paradigm shift）。這場轉變不只是技術演進，更是人機關係、技能定義
🧠 MCP（Model Context Protocol）：讓 AI 接上「世界」
由 Anthropic 推出的 MCP 是一套用來為大型語言模型（LLM）注入「即時上下文」的標準協議。它的目標很簡單：讓模型即時取得資料，而不是把所有資訊硬塞進提示詞裡。
核心功能：
即時上下文注入
你
含有成人內容
大型語言模型（LLMs）已透過「思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）」提示技術大幅提升其複雜推理能力。儘管 CoT 在提升準確性方面成效顯著，但其冗長的輸出方式也帶來了高昂的計算成本與顯著的延遲。這在講求效率的真實應用場景中，往往成為導入障礙。🧠 Chain of Draft
本文提供 LangGraph、MCP（Model Context Protocol）與 Ollama 整合的實作教學，示範如何快速構建多代理聊天機器人系統。文章涵蓋 MCP 的優缺點、與 Function Call 的比較、應用場景選擇，以及逐步的實作步驟。
AnythingLLM 是一款簡化大型語言模型應用程式的強大工具，支援多種文件格式、多人使用和管理，並提供彈性的 LLM 和向量資料庫選擇。同時，它也提供網頁文字爬取和 YouTube 字幕擷取等功能。本文介紹Docker 架設方法，並提供設定步驟與使用範例，例如建立一個會議紀錄小祕書。
自然語言模型中，「Temperature」和「Top_p」扮演著重要的角色，它們可以影響生成的文本風格和內容的豐富度。本篇將探討這兩個概念，並提供了多個相關的範例來幫助讀者更好地理解它們的作用。無論您是開發人員還是使用者，這些設定值的調整都可能會對生成的內容產生重大影響，因此值得進行實驗和測試。
當您在vCenter上發現Root使用者密碼過期的訊息時，該如何解決呢？本文將介紹如何透過SSH進入系統並立即變更密碼，以及如何將密碼設定成永不過期，避免再次遇到此問題。
本文教授如何安裝Ubuntu伺服器，建議選擇偶數版本如22.04, 20.04, 18.04等LTS版本以獲得穩定的未來性支撐。
本文介紹了GPU在ESXI上的三種使用方式: 直通、vGPU、Bitfusion。針對一般使用者可以輕易取得的消費者端顯示卡進行了直通的例子和設定步驟。文章詳細介紹了BIOS、 ESXI HOST和虛擬機的設定以及需要注意的各種細節。提供了最新的nvidia驅動下載連結，並分享了測試的方法。
GPU在ESXI的使用有三種方式: 直通、vGPU、Bitfusion。各有優缺點，簡單講: 直通，與裝在單機意思雷同，一張卡片只能給一台VM使用; vGPU可以單卡分享給不同的vm使用，但需要取得nVidia的授權;bitfusion可以把所有GPU集中成一個大水庫，供需要的VM使用。
在bit
Select the datastore you want to RENAME\rename\Input a new name\done
當您在vCenter上發現Root使用者密碼過期的訊息時，該如何解決呢？本文將介紹如何透過SSH進入系統並立即變更密碼，以及如何將密碼設定成永不過期，避免再次遇到此問題。
本文教授如何安裝Ubuntu伺服器，建議選擇偶數版本如22.04, 20.04, 18.04等LTS版本以獲得穩定的未來性支撐。
本文介紹了GPU在ESXI上的三種使用方式: 直通、vGPU、Bitfusion。針對一般使用者可以輕易取得的消費者端顯示卡進行了直通的例子和設定步驟。文章詳細介紹了BIOS、 ESXI HOST和虛擬機的設定以及需要注意的各種細節。提供了最新的nvidia驅動下載連結，並分享了測試的方法。
GPU在ESXI的使用有三種方式: 直通、vGPU、Bitfusion。各有優缺點，簡單講: 直通，與裝在單機意思雷同，一張卡片只能給一台VM使用; vGPU可以單卡分享給不同的vm使用，但需要取得nVidia的授權;bitfusion可以把所有GPU集中成一個大水庫，供需要的VM使用。
在bit
Select the datastore you want to RENAME\rename\Input a new name\done
當你安裝完docker，並且設定好所有相關程序後。你正要使用docker去進行操作，讓專案可以在容器哩，方便平台移轉、備份、共用等等等等等;如果你遇到CUDA docker runtime 的問題時，這篇正適合你閱讀。
開始之前，如果你要參考怎麼安裝docker，設定docker環境，請參考:
從最初的接觸到深度的投懷送抱，這篇文章對於解決如何安裝text-generation-webui提供了清晰的指引。 它引導讀者通過它的官方方式和Docker方式做到這一點。此外，作者還分享了必要的優化建議。
將使用者加入Docker群組
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
設定開機自動啟動Docker服務
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
試跑
當你安裝完docker，並且設定好所有相關程序後。你正要使用docker去進行操作，讓專案可以在容器哩，方便平台移轉、備份、共用等等等等等;如果你遇到CUDA docker runtime 的問題時，這篇正適合你閱讀。
開始之前，如果你要參考怎麼安裝docker，設定docker環境，請參考:
從最初的接觸到深度的投懷送抱，這篇文章對於解決如何安裝text-generation-webui提供了清晰的指引。 它引導讀者通過它的官方方式和Docker方式做到這一點。此外，作者還分享了必要的優化建議。
將使用者加入Docker群組
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
設定開機自動啟動Docker服務
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
試跑
本文探討在繁體中文檢索增強生成 (RAG) 應用中，「嵌入文本區塊長度」(Chunk Length) 與「重疊」(Overlap) 的設定策略。分析 1000/100 和 4000/20 兩種策略的優缺點，並針對繁體中文特性提出最佳化建議，包括使用語意分塊或句子分塊，以及根據任務類型調整區塊大小。
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
這篇文章比較了三種類型的RAG工具：開箱即用的整合平臺、低程式碼/無程式碼視覺化建構工具以及為開發者設計的框架。並根據不同的需求，推薦了相應的工具，例如AnythingLLM、Dify.AI、Flowise AI以及LlamaIndex和LangChain。
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🧠 從符號邏輯到感知交互：Vibe Coding 時代的工程師再定義
隨著大型語言模型（LLMs）如 GPT-4、Claude、Gemini 進入實用成熟期，我們迎來的不僅是生產力工具的升級，更是一場 編程範式的轉移（paradigm shift）。這場轉變不只是技術演進，更是人機關係、技能定義
🧠 MCP（Model Context Protocol）：讓 AI 接上「世界」
由 Anthropic 推出的 MCP 是一套用來為大型語言模型（LLM）注入「即時上下文」的標準協議。它的目標很簡單：讓模型即時取得資料，而不是把所有資訊硬塞進提示詞裡。
核心功能：
即時上下文注入
你
含有成人內容
大型語言模型（LLMs）已透過「思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）」提示技術大幅提升其複雜推理能力。儘管 CoT 在提升準確性方面成效顯著，但其冗長的輸出方式也帶來了高昂的計算成本與顯著的延遲。這在講求效率的真實應用場景中，往往成為導入障礙。🧠 Chain of Draft
本文提供 LangGraph、MCP（Model Context Protocol）與 Ollama 整合的實作教學，示範如何快速構建多代理聊天機器人系統。文章涵蓋 MCP 的優缺點、與 Function Call 的比較、應用場景選擇，以及逐步的實作步驟。
AnythingLLM 是一款簡化大型語言模型應用程式的強大工具，支援多種文件格式、多人使用和管理，並提供彈性的 LLM 和向量資料庫選擇。同時，它也提供網頁文字爬取和 YouTube 字幕擷取等功能。本文介紹Docker 架設方法，並提供設定步驟與使用範例，例如建立一個會議紀錄小祕書。
自然語言模型中，「Temperature」和「Top_p」扮演著重要的角色，它們可以影響生成的文本風格和內容的豐富度。本篇將探討這兩個概念，並提供了多個相關的範例來幫助讀者更好地理解它們的作用。無論您是開發人員還是使用者，這些設定值的調整都可能會對生成的內容產生重大影響，因此值得進行實驗和測試。
本文探討在繁體中文檢索增強生成 (RAG) 應用中，「嵌入文本區塊長度」(Chunk Length) 與「重疊」(Overlap) 的設定策略。分析 1000/100 和 4000/20 兩種策略的優缺點，並針對繁體中文特性提出最佳化建議，包括使用語意分塊或句子分塊，以及根據任務類型調整區塊大小。
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
這篇文章比較了三種類型的RAG工具：開箱即用的整合平臺、低程式碼/無程式碼視覺化建構工具以及為開發者設計的框架。並根據不同的需求，推薦了相應的工具，例如AnythingLLM、Dify.AI、Flowise AI以及LlamaIndex和LangChain。
本教學文章介紹如何使用Cursor AI程式碼編輯器，包含註冊、安裝、介面介紹、語言設定、快捷鍵使用教學、AI模式比較以及一個Python遊戲程式的範例。
🧠 從符號邏輯到感知交互：Vibe Coding 時代的工程師再定義
隨著大型語言模型（LLMs）如 GPT-4、Claude、Gemini 進入實用成熟期，我們迎來的不僅是生產力工具的升級，更是一場 編程範式的轉移（paradigm shift）。這場轉變不只是技術演進，更是人機關係、技能定義
🧠 MCP（Model Context Protocol）：讓 AI 接上「世界」
由 Anthropic 推出的 MCP 是一套用來為大型語言模型（LLM）注入「即時上下文」的標準協議。它的目標很簡單：讓模型即時取得資料，而不是把所有資訊硬塞進提示詞裡。
核心功能：
即時上下文注入
你
含有成人內容
大型語言模型（LLMs）已透過「思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）」提示技術大幅提升其複雜推理能力。儘管 CoT 在提升準確性方面成效顯著，但其冗長的輸出方式也帶來了高昂的計算成本與顯著的延遲。這在講求效率的真實應用場景中，往往成為導入障礙。🧠 Chain of Draft
本文提供 LangGraph、MCP（Model Context Protocol）與 Ollama 整合的實作教學，示範如何快速構建多代理聊天機器人系統。文章涵蓋 MCP 的優缺點、與 Function Call 的比較、應用場景選擇，以及逐步的實作步驟。
AnythingLLM 是一款簡化大型語言模型應用程式的強大工具，支援多種文件格式、多人使用和管理，並提供彈性的 LLM 和向量資料庫選擇。同時，它也提供網頁文字爬取和 YouTube 字幕擷取等功能。本文介紹Docker 架設方法，並提供設定步驟與使用範例，例如建立一個會議紀錄小祕書。
自然語言模型中，「Temperature」和「Top_p」扮演著重要的角色，它們可以影響生成的文本風格和內容的豐富度。本篇將探討這兩個概念，並提供了多個相關的範例來幫助讀者更好地理解它們的作用。無論您是開發人員還是使用者，這些設定值的調整都可能會對生成的內容產生重大影響，因此值得進行實驗和測試。
nano /etc/security/faillock.conf
=======================
audit
silent
no_log_info
deny = 3
fail_interval = 3600
unlock_time = 3600
even_deny_root
root
首先檢查DNS
通常在這邊:
sudo nano /etc/resolv.conf
如果沒看到熟悉的168.95.1.1,8.8.8.8這種
就加一下吧
TRY一下
可以就正常了
如果還不行
就把http://tw.archive.ubuntu.com
換成
http://arch
眾所皆知，Server版本是沒有內建桌面的。但有時候我們就是想要裝了server後又需要桌面，怎麼辦呢?
開始吧:
sudo apt update
sudo apt upgrade
Display Manager安裝與選擇:
GDM3、SLiM、LightDM都是選項; 我們用 SLiM
下載處:
安裝msi
https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html
或單獨使用
https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/w64/pscp.exe
安裝好可以
遇到問題:
root@b10000ea1f5b:/app/backend# ollama run phi3:14b
pulling manifest
pulling 7a3cc4804c64... 98% ▕███████████████████████████████████████ ▏
gcc11.4卡住的機會很高（目前不大確定但更新12後可以安裝暫且認定市這個問題吧）
要開始底下步驟前先把gcc換到12
GCC ref:
清除舊版本
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" "libxnvctrl*"
下載NVIDIA-
根據Ubuntu版本,查找display manager:
cat /etc/X11/default-display-manager
訊息:
/usr/sbin/gdm3
根據版本下指令吧~
with GDM3:
sudo systemctl stop gdm3
Gnome (wit
安裝
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install g++-12 gcc-12
sudo apt install g++-11 gcc-11
驗證安裝
gcc-12 --version
成功訊息
gcc-12 (Ubuntu 12.3.
22.04 開始，Ubuntu 儲存庫中的 Firefox 是一個在沙箱中運行的 Snap 軟體包。如果您想使用經典的 .deb 套件格式安裝最新的 Firefox，有兩種簡單的方法：1.由 Ubuntu 團隊成員維護的Mozilla PPA 。2. Firefox 開發團隊維護的新apt 儲存庫
在處理Linux時，遇到了Kubuntu 22.04的SSH連線問題。本文將介紹如何完整移除之前裝過的SSH並重新安裝以解決問題。
nano /etc/security/faillock.conf
=======================
audit
silent
no_log_info
deny = 3
fail_interval = 3600
unlock_time = 3600
even_deny_root
root
首先檢查DNS
通常在這邊:
sudo nano /etc/resolv.conf
如果沒看到熟悉的168.95.1.1,8.8.8.8這種
就加一下吧
TRY一下
可以就正常了
如果還不行
就把http://tw.archive.ubuntu.com
換成
http://arch
眾所皆知，Server版本是沒有內建桌面的。但有時候我們就是想要裝了server後又需要桌面，怎麼辦呢?
開始吧:
sudo apt update
sudo apt upgrade
Display Manager安裝與選擇:
GDM3、SLiM、LightDM都是選項; 我們用 SLiM
下載處:
安裝msi
https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html
或單獨使用
https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/w64/pscp.exe
安裝好可以
遇到問題:
root@b10000ea1f5b:/app/backend# ollama run phi3:14b
pulling manifest
pulling 7a3cc4804c64... 98% ▕███████████████████████████████████████ ▏
gcc11.4卡住的機會很高（目前不大確定但更新12後可以安裝暫且認定市這個問題吧）
要開始底下步驟前先把gcc換到12
GCC ref:
清除舊版本
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" "libxnvctrl*"
下載NVIDIA-
根據Ubuntu版本,查找display manager:
cat /etc/X11/default-display-manager
訊息:
/usr/sbin/gdm3
根據版本下指令吧~
with GDM3:
sudo systemctl stop gdm3
Gnome (wit
安裝
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install g++-12 gcc-12
sudo apt install g++-11 gcc-11
驗證安裝
gcc-12 --version
成功訊息
gcc-12 (Ubuntu 12.3.
22.04 開始，Ubuntu 儲存庫中的 Firefox 是一個在沙箱中運行的 Snap 軟體包。如果您想使用經典的 .deb 套件格式安裝最新的 Firefox，有兩種簡單的方法：1.由 Ubuntu 團隊成員維護的Mozilla PPA 。2. Firefox 開發團隊維護的新apt 儲存庫
在處理Linux時，遇到了Kubuntu 22.04的SSH連線問題。本文將介紹如何完整移除之前裝過的SSH並重新安裝以解決問題。
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
nano /etc/security/faillock.conf
=======================
audit
silent
no_log_info
deny = 3
fail_interval = 3600
unlock_time = 3600
even_deny_root
root
下載處:
安裝msi
https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html
或單獨使用
https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/w64/pscp.exe
安裝好可以
安裝
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install g++-12 gcc-12
sudo apt install g++-11 gcc-11
驗證安裝
gcc-12 --version
成功訊息
gcc-12 (Ubuntu 12.3.
22.04 開始，Ubuntu 儲存庫中的 Firefox 是一個在沙箱中運行的 Snap 軟體包。如果您想使用經典的 .deb 套件格式安裝最新的 Firefox，有兩種簡單的方法：1.由 Ubuntu 團隊成員維護的Mozilla PPA 。2. Firefox 開發團隊維護的新apt 儲存庫
在處理Linux時，遇到了Kubuntu 22.04的SSH連線問題。本文將介紹如何完整移除之前裝過的SSH並重新安裝以解決問題。
打開 PowerShell
關閉wsl
wsl --shutdown
執行:
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/okibcn/wslc
sudo apt update
sudo apt install apache2
======================檢視=====================
sudo systemctl status apache2
下載:
https://chromedriver.com/download#stable
選擇對應版本下載
如果不能執行就檢查一下權限，賦予執行的權力
例如:
chmod +x /usr/local/bin/chromedriver (位置請自行變更)
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
nano /etc/security/faillock.conf
=======================
audit
silent
no_log_info
deny = 3
fail_interval = 3600
unlock_time = 3600
even_deny_root
root
下載處:
安裝msi
https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html
或單獨使用
https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/w64/pscp.exe
安裝好可以
安裝
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install g++-12 gcc-12
sudo apt install g++-11 gcc-11
驗證安裝
gcc-12 --version
成功訊息
gcc-12 (Ubuntu 12.3.
22.04 開始，Ubuntu 儲存庫中的 Firefox 是一個在沙箱中運行的 Snap 軟體包。如果您想使用經典的 .deb 套件格式安裝最新的 Firefox，有兩種簡單的方法：1.由 Ubuntu 團隊成員維護的Mozilla PPA 。2. Firefox 開發團隊維護的新apt 儲存庫
在處理Linux時，遇到了Kubuntu 22.04的SSH連線問題。本文將介紹如何完整移除之前裝過的SSH並重新安裝以解決問題。
打開 PowerShell
關閉wsl
wsl --shutdown
執行:
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/okibcn/wslc
sudo apt update
sudo apt install apache2
======================檢視=====================
sudo systemctl status apache2
下載:
https://chromedriver.com/download#stable
選擇對應版本下載
如果不能執行就檢查一下權限，賦予執行的權力
例如:
chmod +x /usr/local/bin/chromedriver (位置請自行變更)
檢查torch版本
import torch
torch.__version__
檢查cuda可用性/版本
import torch
torch.version.cuda #版本
torch.cuda.is_available() #有無
torch.cuda.device_count
conda update conda
conda update anaconda
anaconda-navigator
conda update --all
列表看看
conda env list
一開始只有base
# conda environments:
#
base * /home/business/anaconda3
新增一個別的環境
conda create --name py39_env p
sudo apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6
安裝版本查找:
http
檢查torch版本
import torch
torch.__version__
檢查cuda可用性/版本
import torch
torch.version.cuda #版本
torch.cuda.is_available() #有無
torch.cuda.device_count
conda update conda
conda update anaconda
anaconda-navigator
conda update --all
列表看看
conda env list
一開始只有base
# conda environments:
#
base * /home/business/anaconda3
新增一個別的環境
conda create --name py39_env p
sudo apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6
安裝版本查找:
http
本文介紹了 MyISAM 和 InnoDB 儲存引擎原理的區別和比較，並從讀取效率和寫入效率、結構、任務以及操作等方面探討了兩者的差異。
在 Ubuntu上，要刪除 MariaDB，請使用下命令：
sudo apt autoremove mariadb-server mariadb-client --purge -y
在開啟的「套件配置」精靈中，選擇「是」選項以刪除所有 MariaDB 資料庫：
如您所見，我們已成功從 Ubun
登入資料庫方式，請執行以下的命令：
sudo mysql -u root -p
建立一個新資料庫，我們建立“itslinuxfoss”資料庫為例:
CREATE DATABASE itslinuxfoss;
為新建立的資料庫設定新的使用者名稱和密碼:
GRANT ALL PRIVILEGE
Install Java (OpenJDK) on Ubuntu:
sudo apt update && sudo apt -y install default-jdk
java -version
Add repository and install DBeaver CE:
curl -
Update system packages
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
Install additional dependencies
sudo apt-get install wget software-properties-common
本文介紹了 MyISAM 和 InnoDB 儲存引擎原理的區別和比較，並從讀取效率和寫入效率、結構、任務以及操作等方面探討了兩者的差異。
在 Ubuntu上，要刪除 MariaDB，請使用下命令：
sudo apt autoremove mariadb-server mariadb-client --purge -y
在開啟的「套件配置」精靈中，選擇「是」選項以刪除所有 MariaDB 資料庫：
如您所見，我們已成功從 Ubun
登入資料庫方式，請執行以下的命令：
sudo mysql -u root -p
建立一個新資料庫，我們建立“itslinuxfoss”資料庫為例:
CREATE DATABASE itslinuxfoss;
為新建立的資料庫設定新的使用者名稱和密碼:
GRANT ALL PRIVILEGE
Install Java (OpenJDK) on Ubuntu:
sudo apt update && sudo apt -y install default-jdk
java -version
Add repository and install DBeaver CE:
curl -
Update system packages
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
Install additional dependencies
sudo apt-get install wget software-properties-common
若要從 Ubuntu 中移除 GitLab，請執行下列命令：
sudo apt remove gitlab-ce
若要刪除 GitLab 目錄，請用「rm」指令：
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/gitlab_gitlab-ce.list
在 Ubuntu 22.04 上使用 GitLab，請依照下列步驟操作。首先，使用nano文字編輯器開啟「gitlab.rb」檔案並尋找存取GitLab的URL：
sudo nano /etc/gitlab/gitlab.rb
到下面的連結以使用 Ubuntu 22.04 上的 GitL
GitLab 是一個 DevOps、基於 Web 的免費開源平台 Git 儲存庫，為開發人員提供了所有必要的功能。它是一個用於開發 DevOps 應用程式的一體式平台。 GitLab 允許您執行原始碼管理、監控、安全性和專案規劃任務。
Update system packages:
sudo
若要從 Ubuntu 中移除 GitLab，請執行下列命令：
sudo apt remove gitlab-ce
若要刪除 GitLab 目錄，請用「rm」指令：
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/gitlab_gitlab-ce.list
在 Ubuntu 22.04 上使用 GitLab，請依照下列步驟操作。首先，使用nano文字編輯器開啟「gitlab.rb」檔案並尋找存取GitLab的URL：
sudo nano /etc/gitlab/gitlab.rb
到下面的連結以使用 Ubuntu 22.04 上的 GitL
GitLab 是一個 DevOps、基於 Web 的免費開源平台 Git 儲存庫，為開發人員提供了所有必要的功能。它是一個用於開發 DevOps 應用程式的一體式平台。 GitLab 允許您執行原始碼管理、監控、安全性和專案規劃任務。
Update system packages:
sudo
本文探討在繁體中文檢索增強生成 (RAG) 應用中，「嵌入文本區塊長度」(Chunk Length) 與「重疊」(Overlap) 的設定策略。分析 1000/100 和 4000/20 兩種策略的優缺點，並針對繁體中文特性提出最佳化建議，包括使用語意分塊或句子分塊，以及根據任務類型調整區塊大小。
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
這篇文章比較了三種類型的RAG工具：開箱即用的整合平臺、低程式碼/無程式碼視覺化建構工具以及為開發者設計的框架。並根據不同的需求，推薦了相應的工具，例如AnythingLLM、Dify.AI、Flowise AI以及LlamaIndex和LangChain。
🧠 從符號邏輯到感知交互：Vibe Coding 時代的工程師再定義
隨著大型語言模型（LLMs）如 GPT-4、Claude、Gemini 進入實用成熟期，我們迎來的不僅是生產力工具的升級，更是一場 編程範式的轉移（paradigm shift）。這場轉變不只是技術演進，更是人機關係、技能定義
🧠 MCP（Model Context Protocol）：讓 AI 接上「世界」
由 Anthropic 推出的 MCP 是一套用來為大型語言模型（LLM）注入「即時上下文」的標準協議。它的目標很簡單：讓模型即時取得資料，而不是把所有資訊硬塞進提示詞裡。
核心功能：
即時上下文注入
你
含有成人內容
大型語言模型（LLMs）已透過「思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）」提示技術大幅提升其複雜推理能力。儘管 CoT 在提升準確性方面成效顯著，但其冗長的輸出方式也帶來了高昂的計算成本與顯著的延遲。這在講求效率的真實應用場景中，往往成為導入障礙。🧠 Chain of Draft
本文提供 LangGraph、MCP（Model Context Protocol）與 Ollama 整合的實作教學，示範如何快速構建多代理聊天機器人系統。文章涵蓋 MCP 的優缺點、與 Function Call 的比較、應用場景選擇，以及逐步的實作步驟。
AnythingLLM 是一款簡化大型語言模型應用程式的強大工具，支援多種文件格式、多人使用和管理，並提供彈性的 LLM 和向量資料庫選擇。同時，它也提供網頁文字爬取和 YouTube 字幕擷取等功能。本文介紹Docker 架設方法，並提供設定步驟與使用範例，例如建立一個會議紀錄小祕書。
自然語言模型中，「Temperature」和「Top_p」扮演著重要的角色，它們可以影響生成的文本風格和內容的豐富度。本篇將探討這兩個概念，並提供了多個相關的範例來幫助讀者更好地理解它們的作用。無論您是開發人員還是使用者，這些設定值的調整都可能會對生成的內容產生重大影響，因此值得進行實驗和測試。
語言模型與文字表示以不同的方式來分析自然語言的詞語分佈及語意關係。本文章簡要介紹了語言模型、Word2vec、FastText、GloVe和Transformer等技術，並提供了實際的應用參考點，幫助讀者深入理解自然語言處理的技術。
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最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
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用來快速構建 AI 應用（如聊
這篇文章比較了三種類型的RAG工具：開箱即用的整合平臺、低程式碼/無程式碼視覺化建構工具以及為開發者設計的框架。並根據不同的需求，推薦了相應的工具，例如AnythingLLM、Dify.AI、Flowise AI以及LlamaIndex和LangChain。
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本文將介紹如何在 Proxmox 登入時刪除「有效訂閱」的彈出訊息。即使這個訊息不影響系統運作，但如果不希望每次登入時看到，可以通過 SSH 或 PVE Web 介面進行操作。我們將提供手動編輯 proxmoxlib.js、還原備份檔案或重新安裝 proxmox-widget-toolkit 的步驟
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