語言模型與文字表示以不同的方式來分析自然語言的詞語分佈及語意關係。本文章簡要介紹了語言模型、Word2vec、FastText、GloVe和Transformer等技術，並提供了實際的應用參考點，幫助讀者深入理解自然語言處理的技術。 

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該文章介紹了浮點數精度的概念，包括雙精度、單精度、半精度、8位精度、4位精度、量化精度、多精度和混合精度。同時還介紹了nVidia A100開始的TF32精度和BF16格式，並提供了相關的數據對比。文章強調了TF32和BF16的潛在應用價值及特點。

國際

淺談DeepLearning的浮點數精度FP32/FP16/TF32/BF16........(以LLM為例)



Sora 是一個 AI 模型，可以根據文字指令創建現實且富有想像的場景。Sora 可以產生長達一分鐘的Video。



官網上的幾個例子:

Prompt: Several giant wooly mammoths approach treading through a snowy meado

音樂藝文

Deepfake as A Service(DAAS): SORA, 最近AI界的紅話題, 眼見不一定為憑!

看到AI相關的、有趣的、千奇百怪的，紀錄一下，如此而已。

AI雜技(記)

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