Josh的沙龍
首頁內容關於
Josh的沙龍
Top 5
本文說明如何在n8n自動化平台串接LangGraph及AutoGen兩大多代理AI框架，詳細解析API串流、Webhook觸發、協作邏輯設計，讓AI智能體真正落地於商業自動化流程。
覺得 n8n 流程越來越複雜？本篇教學將帶你掌握 Orchestration 核心技巧，學習如何設計一個「指揮官」流程，有效調度、整合並監控旗下的 AI 與子流程 (Agent)，讓你的自動化能力提升到新層次。
Telegram 的 MarkdownV2 格式要求嚴格跳脫特殊字元，經常導致訊息發送失敗。本文介紹如何使用 telegramify-markdown 工具，在 n8n 工作流程中自動轉換 Markdown 格式，並提供現成社群節點安裝教學，讓你從繁瑣的格式處理中解放。
本文介紹如何建立 Telegram Bot 並串接至 n8n。流程包含在 Telegram 使用 BotFather 建立新 Bot，取得 token，然後於 n8n 新增 Telegram API 憑證並輸入 token 完成串接，讓自動化流程可透過 Telegram Bot 實現訊息互動。
保護 n8n 的 MCP Server：將 Authentication 設為 Bearer Auth 並建立一個祕密 Token。客戶端呼叫時，需在 Authorization 標頭中加入 Bearer <Token>，以確保只有授權請求能觸發流程，防止未經授權的存取。
Bearer Auth 用 Authorization 標頭攜帶短效 Token，支援細緻權限，較安全；Header Auth 用自訂標頭與靜態 API Key，實作簡單，較適合內部；皆需 HTTPS。
在使用 n8n 的 AI Agent 節點時，你可能注意到一個叫做「Max Iterations」的參數，旁邊預設填著數字 10。這個小小的設定，其實是掌控 AI Agent 行為、避免失控的關鍵！今天，我們就來深入解析這個參數到底是什麼，以及為什麼它如此重要。
在這個步驟將學會如何使用 Discord 節點，將訊息傳送到 Discord 頻道。
完成這個步驟後，流程會長得像這樣：
現在已經計算出「已確認訂單」的總筆數與總金額，接下來要把這些資訊傳送到 Nathan 團隊的 Discord 頻道（#course-level-1）。
📌 小提醒：
如
本文說明如何在n8n自動化平台串接LangGraph及AutoGen兩大多代理AI框架，詳細解析API串流、Webhook觸發、協作邏輯設計，讓AI智能體真正落地於商業自動化流程。
覺得 n8n 流程越來越複雜？本篇教學將帶你掌握 Orchestration 核心技巧，學習如何設計一個「指揮官」流程，有效調度、整合並監控旗下的 AI 與子流程 (Agent)，讓你的自動化能力提升到新層次。
Telegram 的 MarkdownV2 格式要求嚴格跳脫特殊字元，經常導致訊息發送失敗。本文介紹如何使用 telegramify-markdown 工具，在 n8n 工作流程中自動轉換 Markdown 格式，並提供現成社群節點安裝教學，讓你從繁瑣的格式處理中解放。
本文介紹如何建立 Telegram Bot 並串接至 n8n。流程包含在 Telegram 使用 BotFather 建立新 Bot，取得 token，然後於 n8n 新增 Telegram API 憑證並輸入 token 完成串接，讓自動化流程可透過 Telegram Bot 實現訊息互動。
保護 n8n 的 MCP Server：將 Authentication 設為 Bearer Auth 並建立一個祕密 Token。客戶端呼叫時，需在 Authorization 標頭中加入 Bearer <Token>，以確保只有授權請求能觸發流程，防止未經授權的存取。
Bearer Auth 用 Authorization 標頭攜帶短效 Token，支援細緻權限，較安全；Header Auth 用自訂標頭與靜態 API Key，實作簡單，較適合內部；皆需 HTTPS。
在使用 n8n 的 AI Agent 節點時，你可能注意到一個叫做「Max Iterations」的參數，旁邊預設填著數字 10。這個小小的設定，其實是掌控 AI Agent 行為、避免失控的關鍵！今天，我們就來深入解析這個參數到底是什麼，以及為什麼它如此重要。
在這個步驟將學會如何使用 Discord 節點，將訊息傳送到 Discord 頻道。
完成這個步驟後，流程會長得像這樣：
現在已經計算出「已確認訂單」的總筆數與總金額，接下來要把這些資訊傳送到 Nathan 團隊的 Discord 頻道（#course-level-1）。
📌 小提醒：
如
本文解析 OpenAI 的 GPT、Codex 和 o-series 模型差異與定位。針對實戰需求：翻譯任務建議選性價比高的 gpt-5-mini，專業文件則用 gpt-4.1-mini。幫助使用者依據速度與品質要求，精確選擇最適合的 AI 模型。
Google Antigravity 是 Google 推出的新一代 IDE，為開發者提供了現代化的編程體驗和強大的 AI 助手功能。本文將詳細介紹如何在 Windows 系統上安裝 Google Antigravity，包括下載、安裝配置、編輯器主題選擇、快捷鍵設置，以及登入 Google 帳戶。
本文解析四種基於 Gemini LLM 驅動的 AI 協作開發流程：從 Agent 主導的完全自動化、高效能的 Agent 輔助（推薦），到專注於程式碼品質的審查主導模式。瞭解這些差異，助您在 Google 生態下，找到專案的最佳 AI Coding Assistant 協作模式。
AI 助手在 2025 年迎來巨變。GitHub Copilot 整合多模型，Gemini 則以 1M token 視窗和超強免費版應戰。本文深度評測兩者在 AI 代理、生態整合與最新定價上的差異，分析誰才是當今 VS Code 的最強王者。
整理 VS Code 主流 AI 助手，包含 Copilot、Gemini、Claude、Tabnine 等。一篇搞懂各家特色、安裝方式，並提供四大情境選擇建議，助你找到最佳 AI 戰友。
Google Gemini CLI 是一個強大的命令行工具，讓開發者可以在終端中直接與 Google 的 Gemini AI 模型互動。本文將提供在 Windows 系統上完整安裝和配置 Gemini CLI 的步驟，包括必要的依賴安裝（Node.js、Docker）和常見問題的解決方案。
在 Windows 上使用 Gemini CLI 的沙盒模式（gemini -s）時，你是否擔心它會刪除重要檔案？這個沙盒需要 Docker 運作，其目的是保護你的系統。但如果你刪除的是「專案目錄內」的檔案，答案可能會讓你驚訝。本文將深入探討這兩種情況，以及背後的運作原理。
PostgreSQL 雖然本質是關聯式資料庫，但透過 pgvector 等擴充模組，也能實現向量資料查詢與儲存。本文將帶你了解 PostgreSQL 和向量資料庫的差異、整合方法，及其在 AI、語意搜尋等實際應用中的優缺點。
本文整理目前常見的向量資料庫與實務選型建議，涵蓋 Milvus、Weaviate、Qdrant、Chroma、Vespa 等開源方案，以及 Pinecone、Amazon Kendra 等雲端服務，並討論 PostgreSQL pgvector、Elasticsearch 的向量能力延伸。
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一項針對大型預訓練模型的微調技術，通過低秩矩陣分解，只訓練少量調整參數，大幅降低訓練成本和記憶體需求。此技術保持原模型權重不變，避免過度調整，且能迅速實現任務定制，支援多任務共享和快速部署，廣泛應用於自然語言處理與計算機視覺等領域。
本文解析 OpenAI 的 GPT、Codex 和 o-series 模型差異與定位。針對實戰需求：翻譯任務建議選性價比高的 gpt-5-mini，專業文件則用 gpt-4.1-mini。幫助使用者依據速度與品質要求，精確選擇最適合的 AI 模型。
Google Antigravity 是 Google 推出的新一代 IDE，為開發者提供了現代化的編程體驗和強大的 AI 助手功能。本文將詳細介紹如何在 Windows 系統上安裝 Google Antigravity，包括下載、安裝配置、編輯器主題選擇、快捷鍵設置，以及登入 Google 帳戶。
本文解析四種基於 Gemini LLM 驅動的 AI 協作開發流程：從 Agent 主導的完全自動化、高效能的 Agent 輔助（推薦），到專注於程式碼品質的審查主導模式。瞭解這些差異，助您在 Google 生態下，找到專案的最佳 AI Coding Assistant 協作模式。
AI 助手在 2025 年迎來巨變。GitHub Copilot 整合多模型，Gemini 則以 1M token 視窗和超強免費版應戰。本文深度評測兩者在 AI 代理、生態整合與最新定價上的差異，分析誰才是當今 VS Code 的最強王者。
整理 VS Code 主流 AI 助手，包含 Copilot、Gemini、Claude、Tabnine 等。一篇搞懂各家特色、安裝方式，並提供四大情境選擇建議，助你找到最佳 AI 戰友。
Google Gemini CLI 是一個強大的命令行工具，讓開發者可以在終端中直接與 Google 的 Gemini AI 模型互動。本文將提供在 Windows 系統上完整安裝和配置 Gemini CLI 的步驟，包括必要的依賴安裝（Node.js、Docker）和常見問題的解決方案。
在 Windows 上使用 Gemini CLI 的沙盒模式（gemini -s）時，你是否擔心它會刪除重要檔案？這個沙盒需要 Docker 運作，其目的是保護你的系統。但如果你刪除的是「專案目錄內」的檔案，答案可能會讓你驚訝。本文將深入探討這兩種情況，以及背後的運作原理。
PostgreSQL 雖然本質是關聯式資料庫，但透過 pgvector 等擴充模組，也能實現向量資料查詢與儲存。本文將帶你了解 PostgreSQL 和向量資料庫的差異、整合方法，及其在 AI、語意搜尋等實際應用中的優缺點。
本文整理目前常見的向量資料庫與實務選型建議，涵蓋 Milvus、Weaviate、Qdrant、Chroma、Vespa 等開源方案，以及 Pinecone、Amazon Kendra 等雲端服務，並討論 PostgreSQL pgvector、Elasticsearch 的向量能力延伸。
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一項針對大型預訓練模型的微調技術，通過低秩矩陣分解，只訓練少量調整參數，大幅降低訓練成本和記憶體需求。此技術保持原模型權重不變，避免過度調整，且能迅速實現任務定制，支援多任務共享和快速部署，廣泛應用於自然語言處理與計算機視覺等領域。
想在通勤、曬衣或辦公時，精準掌握下雨與地震資訊？本文精選四款台灣常用工具：主打未來2小時降雨預警的「落雨小幫手」、一站式整合天氣到地震的「KNY台灣天氣」、權威穩定推播的官方「中央氣象署W」，以及桌機導向、可視化倒數的「地牛 Wake Up」。並依日常情境提供實用搭配建議。
在資訊快速流動的時代，我們常被情緒與偏見主導判斷。本文介紹「事實、立場、觀點、信念」四層思辨架構，幫助你清晰拆解議題，分辨真實與詮釋之別，理解多元立場背後的價值，培養獨立與理性的思考力。
想在通勤、曬衣或辦公時，精準掌握下雨與地震資訊？本文精選四款台灣常用工具：主打未來2小時降雨預警的「落雨小幫手」、一站式整合天氣到地震的「KNY台灣天氣」、權威穩定推播的官方「中央氣象署W」，以及桌機導向、可視化倒數的「地牛 Wake Up」。並依日常情境提供實用搭配建議。
在資訊快速流動的時代，我們常被情緒與偏見主導判斷。本文介紹「事實、立場、觀點、信念」四層思辨架構，幫助你清晰拆解議題，分辨真實與詮釋之別，理解多元立場背後的價值，培養獨立與理性的思考力。
▋Alpha Modeling 是什麼？
Alpha Modeling意指建立用以預測或創造超額收益（Alpha）的數學或統計模型。Alpha代表投資回報超越市場基準的部分，因此Alpha Modeling關注的是如何利用各種資料來源，如股價、成交量、財報數據等，設計模型來捕捉這些超過市場的回報。
▋Alpha Modeling 是什麼？
Alpha Modeling意指建立用以預測或創造超額收益（Alpha）的數學或統計模型。Alpha代表投資回報超越市場基準的部分，因此Alpha Modeling關注的是如何利用各種資料來源，如股價、成交量、財報數據等，設計模型來捕捉這些超過市場的回報。
